Cursuri de pregatire SQL Advanced

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător până la mediu care doresc să își îmbunătățească abilitățile de extragere, analiză și manipulare a datelor din Microsoft Access utilizând interogări și SQL.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă diferitele tipuri de interogări în Microsoft Access.
• Să utilizeze instrumentele de proiectare a interogărilor pentru a extrage și analiza datele în mod eficient.
• Să scrie interogări SQL pentru a extrage și manipula date.
• Să efectueze agregarea, filtrarea și sortarea datelor utilizând interogări.
• Aplicarea tehnicilor avansate de interogare pentru depanare și optimizare.

Amazon Redshift este un serviciu de depozit de date bazat pe cloud la scară de petabyte în AWS.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale Amazon Redshift.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Amazon Redshift
• Încărcați, configurați, implementați, interogați și vizualizați date cu Amazon Redshift

Audiență

• Dezvoltatori
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de baze de date de nivel intermediar, dezvoltatorilor SQL și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile SQL prin stăpânirea utilizării funcțiilor analitice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegerea conceptului și a importanței funcțiilor analitice. Să aplice diverse funcții analitice pentru a rezolva probleme analitice complexe. Combinarea funcțiilor analitice cu alte caracteristici SQL pentru o analiză completă a datelor. Optimizarea interogărilor pentru o performanță mai bună cu ajutorul funcțiilor analitice.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul datelor de nivel avansat care doresc să optimizeze fluxurile de procesare a datelor, să asigure integritatea datelor și să implementeze soluții robuste de tip data lakehouse care pot face față complexității aplicațiilor moderne de big data.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă în profunzime arhitectura Iceberg, inclusiv gestionarea metadatelor și dispunerea fișierelor.
• Să configureze Iceberg pentru o performanță optimă în diverse medii și să îl integreze cu mai multe motoare de procesare a datelor.
• Să gestioneze tabele Iceberg de mari dimensiuni, să efectueze modificări complexe ale schemei și să gestioneze evoluția partițiilor.
• Stăpâniți tehnicile de optimizare a performanței interogărilor și a eficienței scanării datelor pentru seturi mari de date.
• Implementați mecanisme de asigurare a consistenței datelor, gestionați garanțiile tranzacționale și gestionați eșecurile în mediile distribuite.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul datelor de nivel începător care doresc să dobândească cunoștințele și abilitățile necesare pentru a utiliza în mod eficient Apache Iceberg pentru gestionarea seturilor de date la scară largă, asigurarea integrității datelor și optimizarea fluxurilor de lucru pentru procesarea datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă în profunzime arhitectura, caracteristicile și beneficiile Apache Iceberg.
• Aflați despre formatele de tabele, partiționare, evoluția schemei și capacitățile de călătorie în timp.
• Să instaleze și să configureze Apache Iceberg în diferite medii.
• Să creeze, să gestioneze și să manipuleze tabelele Iceberg.
• Înțelegeți procesul de migrare a datelor din alte formate de tabele către Iceberg.

Formatul cursului

• Interactive prelegere și discuții.
• O mulțime de exerciții și practică.
• Punerea în aplicare hands-on într-un mediu live-lab.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească abilitățile în arhitectura de date, guvernanță, cloud computing și tehnologii de big data pentru a gestiona și analiza în mod eficient seturi mari de date pentru migrarea datelor în cadrul organizațiilor lor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele și componentele fundamentale ale diferitelor arhitecturi de date.
• Să dobândească o înțelegere cuprinzătoare a principiilor de guvernanță a datelor și a importanței acestora în mediile de reglementare.
• Să implementeze și să gestioneze cadre de guvernanță a datelor, cum ar fi Dama și Togaf.
• Să valorifice platformele cloud pentru stocarea, procesarea și gestionarea eficientă a datelor.

Cursul face parte din setul de cunoștințe Data Scientist (Domeniu: date și tehnologie).

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel mediu care doresc să învețe cum să utilizeze Azure Data Lake Storage Gen2 pentru soluții eficiente de analiză a datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și caracteristicile cheie ale Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să optimizeze stocarea și accesul la date pentru costuri și performanță.
• Să integreze Azure Data Lake Storage Gen2 cu alte servicii Azure pentru analiza și procesarea datelor.
• Dezvoltarea de soluții utilizând Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Rezolvați problemele comune și optimizați strategiile de stocare.

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, în Moldova, participanții vor învăța cum să construiască un Data Vault.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și conceptele de proiectare din spatele Data Vault 2.0 și interacțiunea sa cu Big Data, NoSQL și AI.
• Să utilizeze tehnici de arhivare a datelor pentru a permite auditarea, urmărirea și inspectarea datelor istorice într-un depozit de date.
• Dezvoltarea unui proces ETL (extragere, transformare, încărcare) coerent și repetabil.
• Construiți și implementați depozite foarte scalabile și repetabile.

Apache Druid este un depozit de date distribuit orientat pe coloană, orientat pe coloană, scris în Java . Acesta a fost proiectat pentru a ingera rapid cantități masive de date despre evenimente și pentru a executa interogări OLAP cu latență scăzută pe aceste date. Druid este utilizat în mod obișnuit în aplicațiile de business intelligence pentru a analiza volume mari de date istorice în timp real. De asemenea, este potrivit pentru alimentarea de tablouri de bord rapide, interactive și analitice pentru utilizatorii finali. Druid este folosit de companii precum Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal și Yahoo.

În acest curs, dirijat de instructor, în direct, explorăm unele dintre limitările soluțiilor pentru depozitul de date și discutăm cum Druid poate complimenta acele tehnologii pentru a forma o stivă de analiză de fluxuri flexibilă și scalabilă. Parcurgem numeroase exemple, oferind participanților șansa de a implementa și testa soluții bazate pe Druid într-un mediu de laborator.

Formatul cursului

• Prelegeri de părți, discuții în parte, practici practice grele, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor care doresc să configureze Greenplum Database pentru soluții de business intelligence și de stocare de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Ajungeți la nevoile de procesare cu Greenplum.
• Realizați operațiuni ETL pentru procesarea datelor.
.
• Utilizați infrastructurile existente de procesare a interogărilor.
.

Acest curs de instruire live condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să aibă o înțelegere cuprinzătoare a IBM DataStage atât din punct de vedere administrativ, cât și din perspectiva dezvoltării, permițându-le să gestioneze și să utilizeze acest instrument în mod eficient la locul de muncă respectiv.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale DataStage.
• Să învețe cum să instaleze, să configureze și să gestioneze eficient mediile DataStage.
• Să se conecteze la diverse surse de date și să extragă date în mod eficient din baze de date, fișiere plate și surse externe.
• Să pună în aplicare tehnici eficiente de încărcare a datelor.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at intermediate-level big data professionals who wish to utilize Apache Kylin for building real-time data warehouses and performing multidimensional analysis on large-scale datasets.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Apache Kylin with real-time streaming data sources.
• Design and build OLAP cubes for both batch and streaming data.
• Perform complex queries with sub-second latency using Kylin's SQL interface.
• Integrate Kylin with BI tools for interactive data visualization.
• Optimize performance and manage resources effectively in Kylin.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul bazelor de date de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească competențele în dezvoltarea și administrarea Oracle SQL.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască și să optimizeze interogări SQL complexe.
• Să administreze baze de date în mod eficient utilizând instrumente Oracle SQL.
• Să aplice cele mai bune practici în dezvoltarea și întreținerea bazelor de date.
• Să administreze accesul utilizatorilor și securitatea bazelor de date într-un mediu Oracle.