Schița de curs

Introducere

Revizuirea caracteristicilor de bază și a arhitecturii Splunk

Dezvoltarea unei aplicații Splunk și a unui supliment tehnologic

Conectarea datelor la Splunk

  • Înțelegerea diferitelor metode și surse de introducere a datelor
  • Prelucrarea datelor
  • Îmbunătățirea procesului de introducere a datelor

Efectuarea de analize avansate de date

  • Manipularea și filtrarea datelor
  • Combinarea căutărilor și utilizarea căutărilor secundare
  • Utilizarea câmpurilor de timp și a câmpurilor cu mai multe valori
  • Crearea de rapoarte avansate
  • Utilizarea geografiei și a locației
  • Utilizarea tranzacțiilor avansate
  • Gestionarea anomaliilor
  • Previziuni și tendințe
  • Înțelegerea învățării automate

Efectuarea vizualizării avansate

  • Drilldown
  • Secvența Sunburst
  • Vizualizare geospațială
  • Vizualizare Punchcard
  • Vizualizare hartă termică a calendarului
  • Diagrama Sankey

Personalizarea tabloului de bord

  • Utilizarea comenzilor tabloului de bord
  • Gestionarea căutărilor multiple
  • Personalizarea jetoanelor
  • Personalizarea aspectului și a aspectului
  • Implementarea acțiunii de alertă personalizată

Integrarea Splunk cu alte sisteme de întreprindere

  • Lucrul cu Splunk SDK
  • Splunk cu Python și R pentru analiză
  • Splunk cu Tableau pentru vizualizare

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență cu business intelligence și vizualizare de date
  • Cunoașterea fundamentelor Splunk
  • .

Audiență

  • Analiști de date
  • Științifici de date
  • Inginerii de date
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Upcoming Courses

Categorii înrudite