Schița de curs

Introducere în AGI și Arhitecturile Cognitive

  • Ce este AGI? Evoluția inteligenței generale artificiale
  • Prezentare generală a arhitecturilor cognitive și rolul lor în AGI
  • Concepte-cheie și teorii fundamentale în științele cognitive

Arhitecturi cognitive de bază

  • ACT-R: Arhitectura pentru cogniție și învățare
  • Soar: Arhitectura cognitivă pentru rezolvarea problemelor
  • CLARION: arhitectură cognitivă pentru acțiune și reflecție

Integrarea modelelor cognitive în sistemele AGI

  • Modul în care procesele cognitive influențează învățarea automată
  • Sistemele de memorie, luarea deciziilor și atenția în AGI
  • Construirea de sisteme cognitive scalabile și adaptabile

Construirea și evaluarea arhitecturilor AGI

  • Proiectarea și simularea arhitecturilor cognitive
  • Evaluarea performanței și preciziei modelelor AGI
  • Testarea sistemelor AGI în aplicații din lumea reală

Aplicații ale arhitecturilor AGI și cognitive

  • Prelucrarea limbajului natural și modelele AGI
  • Robotics și agenții cognitivi
  • Sisteme autonome de luare a deciziilor

Provocări și viitorul dezvoltării AGI

  • Considerații etice în cercetarea AGI
  • Viitorul arhitecturilor cognitive în IA avansată
  • Tendințe emergente și inovații în sistemele AGI

Rezumat și pași următori

  • Principalele concluzii ale cursului
  • Resurse pentru continuarea învățării
  • Întrebări și răspunsuri și observații finale

Cerințe

  • Cunoștințe aprofundate de inteligență artificială și învățare automată
  • Experiență în modelarea cognitivă și sistemele computaționale
  • Înțelegere a rețelelor neuronale și a învățării profunde

Audiență

  • Oameni de știință cognitivi
  • Cercetători AI
  • Dezvoltatori de sisteme AI
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite