Cursuri de pregatire Introduction to AI in AR and VR

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de toate nivelurile de calificare care doresc să automatizeze sarcini și procese folosind inteligența artificială fără a scrie coduri ample.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru complexe utilizând interfața vizuală de programare n8n.
• Să integreze capabilitățile AI în fluxurile de lucru folosind LangChain.
• Să construiască chatbots și asistenți virtuali personalizați pentru diverse cazuri de utilizare.
• Efectuați analize și prelucrări avansate de date cu agenți AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze ARCore pentru a crea și îmbunătăți aplicațiile de realitate augmentată, integrând conținut virtual în lumea reală.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să dezvoltați ARCore aplicații.
.
• Înțelegeți liniile directoare de proiectare UX pentru a crea experiențe virtuale realiste pentru aplicațiile mobile.
.
• Executați simulări imersive pentru a testa performanța aplicațiilor AR.
.
• Îmbunătățiți aplicațiile mobile existente prin optimizarea funcțiilor ARCore.
.

ARToolKit este o bibliotecă de urmărire open-source pentru crearea de aplicații Augmented Reality (AR). Aceasta suportă Windows, Linux, Mac, Android și iOS.

În cadrul acestui training live condus de un instructor, participanții vor învăța cum să creeze o aplicație mobilă de realitate augmentată cu ARToolKit.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte o aplicație mobilă care suprapune imagini virtuale peste lumea reală
• Preprocesarea înregistrărilor video pentru ajustarea iluminării și rezolvarea problemelor
• Să integreze ARToolKit cu instrumente și funcționalități terțe, inclusiv OpenCV, Unity, OpenSceneGraph și GPS-ul dispozitivului mobil, busola și utilitarele de calibrare a camerei

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Aplicația mobilă dezvoltată în acest curs poate fi ținta Android și/sau iOS. Pentru a solicita preferința dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și inginerilor de automatizare de nivel începător care doresc să înțeleagă cum să utilizeze LangChain și API-urile pentru automatizarea sarcinilor repetitive și a fluxurilor de lucru.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale integrării API cu LangChain.
• Să automatizeze fluxurile de lucru repetitive utilizând LangChain și Python.
• Să utilizeze LangChain pentru a conecta diverse API-uri pentru procese de afaceri eficiente.
• Să creeze și să automatizeze fluxuri de lucru personalizate utilizând API-urile și capacitățile de automatizare ale LangChain.

Această formare live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își aprofundeze cunoștințele despre agenții conversaționali și să aplice LangChain la cazuri reale de utilizare.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale LangChain și aplicarea sa în construirea agenților conversaționali.
• Să dezvolte și să implementeze agenți conversaționali utilizând LangChain.
• Să integreze agenții conversaționali cu API-uri și servicii externe.
• Să aplice tehnici Natural Language Processing (NLP) pentru a îmbunătăți performanța agenților conversaționali.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru sigure și eficiente bazate pe inteligența artificială utilizând Ollama.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
• Să integreze modelele AI în fluxurile de lucru securizate ale întreprinderii.
• Să optimizeze performanța AI menținând în același timp confidențialitatea datelor.
• Să automatizeze procesele de afaceri cu ajutorul capacităților AI la fața locului.
• Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.

Acest curs de formare live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
• Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
• Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
• Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și factorilor de decizie din domeniul IA de nivel avansat care doresc să exploreze implicațiile etice ale dezvoltării IA și să învețe cum să aplice orientări etice atunci când creează soluții IA cu LangChain.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Identifice problemele etice cheie în dezvoltarea IA cu LangChain.
• Să înțeleagă impactul IA asupra societății și a proceselor decizionale.
• Să dezvolte strategii pentru crearea unor sisteme de inteligență artificială corecte și transparente.
• Să implementeze orientări etice privind IA în proiectele bazate pe LangChain.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor web de nivel mediu și designerilor UX care doresc să utilizeze LangChain pentru a crea aplicații web intuitive și ușor de utilizat.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale LangChain și rolul său în îmbunătățirea experienței utilizatorilor web.
• Să implementeze LangChain în aplicațiile web pentru a crea interfețe dinamice și receptive.
• Să integreze API-uri în aplicațiile web pentru a îmbunătăți interactivitatea și implicarea utilizatorilor.
• Optimizarea experienței utilizatorului utilizând caracteristicile avansate de personalizare ale LangChain.
• Analizați datele privind comportamentul utilizatorului pentru a regla performanța și experiența aplicațiilor web.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de nivel începător până la mediu și profesioniștilor de laborator care doresc să proceseze și să analizeze imagini legate de țesuturi histologice, celule sanguine, alge și alte probe biologice.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze în interfața Fiji și să utilizeze funcțiile de bază ale ImageJ.
• Preprocesarea și îmbunătățirea imaginilor științifice pentru o mai bună analiză.
• Să analizeze imaginile cantitativ, inclusiv numărarea celulelor și măsurarea suprafeței.
• Automatizarea sarcinilor repetitive utilizând macro-uri și plugin-uri.
• Personalizați fluxurile de lucru pentru nevoile specifice de analiză a imaginilor în cercetarea biologică.

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să ajusteze și să personalizeze modelele AI pe Ollama pentru o performanță sporită și aplicații specifice domeniului.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu eficient pentru reglarea fină a modelelor AI pe Ollama.
• Să pregătească seturi de date pentru reglarea fină supervizată și învățarea prin consolidare.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Implementați modele personalizate în medii de producție.
• Evaluați îmbunătățirile modelelor și asigurați robustețea.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și inginerilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale LangChain și ale componentelor sale.
• Să integreze LangChain cu modele lingvistice mari (LLM) precum GPT-4.
• Să construiască aplicații modulare de inteligență artificială folosind LangChain.
• Să rezolve problemele comune în aplicațiile LangChain.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel avansat și profesioniștilor DevOps care doresc să valorifice capacitățile LangChain prin integrarea acestuia cu diverse servicii cloud.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să integreze LangChain cu principalele platforme cloud, cum ar fi AWS, Azure și Google Cloud.
• Să utilizeze API-uri și servicii bazate pe cloud pentru a îmbunătăți aplicațiile bazate pe LangChain.
• Scalați și implementați agenți conversaționali în cloud pentru interacțiune în timp real.
• Implementarea celor mai bune practici de monitorizare și securitate în mediile cloud.

Această instruire live, cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să utilizeze Ollama pentru a rula modele AI pe mașinile lor locale.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile sale.
• Să configureze Ollama pentru a rula modele AI locale.
• Să implementeze și să interacționeze cu LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile de lucru AI.
• Explorarea cazurilor de utilizare pentru implementarea AI locală în diverse industrii.

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor în Moldova, participanții vor avea ocazia de a exersa în detaliu dezvoltarea de aplicații VR. Prin discuții interactive și exerciții bazate pe proiecte, participanții își vor construi în mod constant aplicațiile VR de probă. Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor dobândi cunoștințele și practica necesare pentru a-și construi propria versiune de producție a unei aplicații VR pentru a o publica online.