Schița de curs

Introducere în Microsoft Azure

  • Prezentare generală a serviciilor Azure și a cloud computing-ului
  • Configurarea unui abonament și a unui mediu Azure
  • Înțelegerea grupurilor de resurse, a mașinilor virtuale și a rețelelor

Construirea de arhitecturi bazate pe evenimente și fără server

  • Introducere în Azure Functions și cloud computing fără server
  • Crearea de aplicații bazate pe evenimente folosind Azure Event Grid și Service Bus
  • Dezvoltarea de API-uri și fluxuri de lucru fără server

Gestionarea stocării și a cozilor în Azure

  • Explorarea stocării Azure (Blob, Table, Queue, File)
  • Gestionarea Azure SQL Database și Cosmos DB
  • Integrarea soluțiilor de stocare în aplicațiile cloud

Implementarea aplicațiilor web în Azure

  • Înțelegerea Azure App Service și a modelelor de implementare
  • Construirea și implementarea de aplicații containerizate folosind Docker
  • Scalarea aplicațiilor web folosind Kubernetes și Azure Container Instances

Integrarea AI și a Machine Learning în aplicațiile cloud

  • Introducere în Azure AI și Cognitive Services
  • Utilizarea Azure Machine Learning Studio pentru a dezvolta modele
  • Implementarea vederii computerizată și a procesării limbajului natural

DevOps și CI/CD în Azure

  • Configurarea pipeline-urilor CI/CD folosind Azure DevOps
  • Gestionarea infrastructurii ca cod cu Terraform și Bicep
  • Monitorizarea și înregistrarea aplicațiilor folosind Azure Monitor

Îmbunătățirea dezvoltării cu GitHub Copilot

  • Introducere în GitHub Copilot și asistența de codare bazată pe inteligență artificială
  • Utilizarea Copilot pentru a scrie, depana și optimiza codul aplicațiilor cloud
  • Cele mai bune practici pentru utilizarea asistenței de codare bazată pe inteligență artificială în dezvoltarea cloud

Proiect culminant: Construirea unei aplicații cloud bazate pe inteligență artificială

  • Proiectarea unei soluții cloud AI scalabile
  • Dezvoltarea și implementarea aplicației
  • Optimizarea performanței, securității și monitorizării

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază despre conceptele de cloud computing
  • Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (Python, JavaScript sau C# preferate)
  • Familiaritate cu dezvoltarea aplicațiilor web și bazele de date

Public țintă

  • Dezvoltatori cloud și ingineri software
  • Practicieni AI și oameni de știință de date interesați de integrarea AI în cloud
  • Profesioniști IT și ingineri DevOps
 35 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Upcoming Courses

Categorii înrudite