Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială în Cibersiguranță

  • Lansamentul actual al amenințărilor cibernetice
  • Cazuri de utilizare ale IA în cibersiguranță
  • Prezentare generală a tehnicilor de învățare automată și în profunzime

Colectarea și Preprocesarea Datelor

  • Surse de date de securitate: jurnale, alerte și trafic de rețea
  • Etichetarea și normalizarea datelor
  • Gestionarea seturilor de date neechilibrate

Detectarea Amenințărilor și Identificarea Anomalii

  • Invățare supravegheată vs. invățare nesupravegheată
  • Construirea modelului de clasificare pentru detectarea intruziunilor
  • Tehnici de grupare pentru detectarea anomaliei

Automatizarea Proceselor de Securitate cu IA

  • IA pentru automatizarea analizei inteligenței amenințărilor
  • Platforme de Orchestrație, Automatizare și Răspuns (SOAR) în securitate
  • Caz practic: Automatizarea detectării și a răspunsului la phishing

Predictive Analytics pentru Cibersiguranță

  • Tendințele de atac Forecasting folosind modele de serie timp
  • Utilizarea procesării limbajului natural (NLP) pe rapoarte de amenințare
  • Construirea unei traseuri de predicție a amenințărilor

Răspuns la Incidente cu Sisteme Inteligente

  • Construirea unui cadru de răspuns la incidente alimentat de IA
  • Lucrul în timp real pentru luarea deciziilor de răspuns
  • Integrare cu platformele SIEM și inteligenței amenințărilor

Unelte și Cadre AI pentru Cibersiguranță

  • Unelte și biblioteci open-source (de exemplu, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Platforme pentru analize de securitate și automatizare
  • Considerente de implementare

Considerente Etice și Operaționale

  • Bias și corectitudine în modelele AI
  • Reglementări și conformitate
  • Transparență și explicațiabilitate

Proiect Final și Concluzii

  • Dizolvarea și implementarea unei soluții alimentate de IA pentru o problemă reală de cibersiguranță
  • Prezentare și feedback
  • Suntem la finalul cursului, următoarele pași

Rezumat și Următorii Pași

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de bază ale cibersecurității
  • Experiența cu programare sau scripting (de exemplu, Python)
  • Familiaritate cu fundamentele învățării automatize

Publicul vizat

  • Analizați și inginerii de cibersecuritate
  • Profesionali AI și din domeniul științelor datelor interesai în aplicațiile de cibersecuritate
  • Arhitecții de securitate și managerii IT
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Upcoming Courses

Categorii înrudite