Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în IA în sectorul financiar
- Prezentare generală a aplicațiilor IA în sectorul financiar (detectarea fraudelor, tranzacționarea algoritmică, evaluarea riscurilor)
- Introducere în principiile de analiză a datelor și în tipurile de date financiare
- Considerații etice și respectarea reglementărilor în implementarea IA
- Configurarea mediului Python/R pentru analiza datelor financiare
Colectarea și preprocesarea datelor
- Surse de date în sectorul financiar (date privind acțiunile, indici de piață, date privind clienții)
- Tehnici de curățare, normalizare și transformare a datelor
- Ingineria caracteristicilor pentru îmbunătățirea analizei datelor
- Preprocesarea unui set de date financiare pentru analiză
Machine Learning Algoritmi pentru date financiare
- Algoritmi de învățare supervizată (regresie liniară, arbori de decizie, pădure aleatorie)
- Învățare nesupravegheată pentru detectarea anomaliilor (k-means clustering, DBSCAN)
- Analiza studiilor de caz: Modele de scoring al creditelor și gestionarea riscurilor
- Construirea unui model supravegheat pentru predicția prețurilor acțiunilor
Tehnici avansate de IA și optimizarea modelelor
- Modele de învățare profundă pentru date financiare (LSTM pentru prognozarea seriilor de timp)
- Introducere în învățarea prin consolidare pentru luarea deciziilor în strategiile de tranzacționare
- Reglarea hiperparametrilor și validarea modelului
- Implementarea LSTM pentru date financiare în serii cronologice
Vizualizare, interpretare și raportare
- Cele mai bune practici de vizualizare a datelor utilizând biblioteci (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Interpretarea rezultatelor modelului pentru a obține informații de afaceri
- Crearea de rapoarte cuprinzătoare pentru părțile interesate
- Analiza și prezentarea datelor financiare utilizând un flux de lucru AI complet
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază de programare Python/R
- Înțelegerea terminologiei financiare și a statisticilor de bază
Audiență
- Analiști financiari
- Specialiști în date
- Manageri de risc
28 ore
Mărturii (4)
Deepthi a fost foarte atentă la nevoile mele, a putut spune când să adauge straturi de complexitate și când să se abțină și să adopte o abordare mai structurată. Deepthi a lucrat cu adevărat în ritmul meu și sa asigurat că am fost capabil să folosesc noile funcții / instrumente eu însumi, mai întâi arătându-mi apoi permițându-mi să recreez elementele eu însumi, ceea ce a ajutat într-adevăr la încorporarea formării. Nu aș putea fi mai mulțumit de rezultatele acestui training și de nivelul de expertiză al lui Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curs - IBM Cognos Analytics
Tradus de catre o masina
Împărtășiți un exemplu de aplicație
Curs - Alteryx for Data Analysis
Tradus de catre o masina
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curs - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend
