Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în inteligența artificială în automatizarea proiectării semiconductorilor
- Prezentare generală a aplicațiilor AI în instrumentele EDA
- Provocări și oportunități în automatizarea proiectării bazate pe IA
- Studii de caz privind integrarea cu succes a IA în proiectarea semiconductorilor
Machine Learning pentru optimizarea proiectării
- Introducere în tehnicile de învățare automată pentru optimizarea proiectării
- Selectarea caracteristicilor și formarea modelului pentru instrumentele EDA
- Aplicații practice în verificarea regulilor de proiectare și optimizarea layout-ului
Neural Networks în verificarea cipurilor
- Înțelegerea rețelelor neuronale și rolul lor în verificarea cipurilor
- Implementarea rețelelor neuronale pentru detectarea și corectarea erorilor
- Studii de caz privind utilizarea rețelelor neuronale în instrumentele EDA
Tehnici avansate de IA pentru optimizarea puterii și performanței
- Explorarea tehnicilor AI pentru analiza puterii și performanței
- Integrarea modelelor AI pentru optimizarea eficienței energetice
- Exemple din lumea reală de îmbunătățire a performanței bazate pe AI
Personalizarea instrumentelor EDA cu ajutorul inteligenței artificiale
- Personalizarea instrumentelor EDA cu AI pentru provocări specifice de proiectare
- Dezvoltarea de plugin-uri și module AI pentru platformele EDA existente
- Practică practică cu instrumente EDA populare și integrarea AI
Tendințe viitoare în IA pentru proiectarea semiconductorilor
- Tehnologii AI emergente în automatizarea proiectării semiconductorilor
- Direcții viitoare în instrumentele EDA bazate pe inteligența artificială
- Pregătirea pentru progresele în IA și în industria semiconductorilor
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Experiență în proiectarea semiconductorilor și EDA instrumente
- Cunoștințe avansate de AI și tehnici de învățare automată
- Familiaritate cu rețelele neuronale
Audiență
- Ingineri de proiectare a semiconductorilor
- Specialiști AI din industria semiconductorilor
- EDA dezvoltatori de instrumente
21 ore
Mărturii (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curs - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
