Cursuri de pregatire Apache Airflow

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel avansat care doresc să creeze operatori, senzori și plugin-uri personalizate în Apache Airflow și să le integreze cu sistemele de date existente pentru automatizare și monitorizare avansate.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte operatori, cârlige și senzori personalizați, adaptați la fluxuri de lucru specifice.
• Să proiecteze și să implementeze plugin-uri Airflow pentru a extinde funcționalitatea.
• Să integreze fluxurile de lucru Airflow cu sisteme și servicii externe.
• Optimizați și monitorizați fluxurile de lucru utilizând instrumente avansate de depanare.
• Utilizarea celor mai bune practici pentru gestionarea implementărilor Airflow la scară largă.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel avansat care doresc să implementeze Apache Airflow în medii cloud, să configureze conducte CI/CD și să implementeze practici robuste de monitorizare și înregistrare.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze Apache Airflow în medii cloud și containerizate.
• Să configureze conducte CI/CD pentru a automatiza testarea și implementarea DAG.
• Să integreze instrumentele de monitorizare și logare pentru a spori fiabilitatea sistemului.
• Optimizarea configurațiilor Airflow pentru performanță și scalabilitate.
• Implementați cele mai bune practici de securitate pentru gestionarea fluxurilor de lucru și a mediilor.

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să automatizeze și să gestioneze fluxurile de lucru de învățare automată, inclusiv formarea, validarea și implementarea modelelor utilizând Apache Airflow.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze Apache Airflow pentru orchestrarea fluxurilor de lucru de învățare automată.
• Să automatizeze preprocesarea datelor, formarea modelului și sarcinile de validare.
• Să integreze Airflow cu cadrele și instrumentele de învățare automată.
• Implementați modele de învățare automată utilizând conducte automate.
• Monitorizați și optimizați fluxurile de lucru de învățare automată în producție.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să optimizeze performanța fluxului de lucru, să gestioneze dependențe complexe și să scaleze implementările Apache Airflow pentru seturi de date mai mari și cazuri de utilizare în întreprinderi.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să optimizeze fluxurile de lucru Apache Airflow pentru o performanță și o fiabilitate mai bune.
• Gestionarea și depanarea dependențelor complexe ale fluxurilor de lucru.
• Să utilizeze caracteristicile avansate Airflow, inclusiv operatorii și senzorii personalizați.
• Să scaleze Apache Airflow pentru a gestiona seturi de date mai mari și sisteme distribuite.
• Implementați cele mai bune practici pentru monitorizare, logare și securitate în mediile Airflow.