Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
1. Azure pentru inginerul de date
- Explicarea evoluției lumii datelor
- Analizați serviciile din platforma de date Azure
- Identificați sarcinile care sunt îndeplinite de un inginer de date
- Descrieți cazurile de utilizare pentru cloud într-un studiu de caz
- Identificarea lumii în evoluție a datelor
- Determinați serviciile platformei de date Azure
- Identificați sarcinile care trebuie îndeplinite de un inginer de date
- Finalizați livrabilele ingineriei datelor
2. Lucrul cu stocarea datelor
- Alegeți o abordare de stocare a datelor în Azure
- Crearea unui cont de stocare Azure
- Explicarea stocării în Azure Data Lake
- Încărcarea datelor în Azure Data Lake
- Laborator: Lucrul cu stocarea datelor
- Alegeți o abordare de stocare a datelor în Azure
- Creați un cont de stocare
- Explicați stocarea Data Lake
- Încărcarea datelor în Stocarea Data Lake
3. Activarea Data Science bazată pe echipă cu Azure Databricks
- Explicați Azure Databricks
- Lucrați cu Azure Databricks
- Citiți date cu Azure Databricks
- Efectuați transformări cu Azure Databricks
- Lab: Permiterea lucrului în echipă Data Science cu Azure Databricks
- Explică Azure Databricks
- Lucrați cu Azure Databricks
- Citiți date cu Azure Databricks
- Efectuați transformări cu Azure Databricks
4. Construirea de Databases distribuite la nivel global cu Cosmos DB
- Creați o bază de date Azure Cosmos DB construită la scară
- Introduceți și interogați date în baza dvs. de date Azure Cosmos DB
- Creați o aplicație .NET Core pentru Cosmos DB în Visual Studio Code
- Distribuiți datele la nivel global cu Azure Cosmos DB
- Laborator: Construirea de Databases distribuite la nivel global cu Cosmos DB
- Creați o bază de date Azure Cosmos DB
- Introduceți și interogați date în Azure Cosmos DB
- Construiți o aplicație .Net Core pentru Azure Cosmos DB utilizând VS Code
- Distribuiți date la nivel global cu Azure Cosmos DB
5. Lucrul cu stocuri de date relaționale în cloud
- Utilizați Azure SQL Database
- Descrieți Azure SQL Data Warehouse
- Crearea și interogarea unui Azure SQL Data Warehouse
- Utilizarea PolyBase pentru a încărca date în Azure SQL Data Warehouse
- Laborator: Lucrul cu stocuri de date relaționale în cloud
- Utilizați Azure SQL Database
- Descrieți Azure SQL Data Warehouse
- Crearea și interogarea unui Azure SQL Data Warehouse
- Utilizarea PolyBase pentru încărcarea datelor în Azure SQL Data Warehouse
6. Efectuarea de analize în timp real cu Stream Analytics
- Explicarea fluxurilor de date și a procesării evenimentelor
- Ingestia de date cu hub-uri de evenimente
- Prelucrarea datelor cu sarcini de lucru Stream Analytics
- Laborator: Efectuarea de analize în timp real cu Stream Analytics
- Explicarea fluxurilor de date și a procesării evenimentelor
- Ingestia datelor cu hub-uri de evenimente
- Prelucrarea datelor cu lucrări de analiză a fluxurilor
7. Orchestrarea mișcării datelor cu Azure Data Factory
- Explicați cum funcționează Azure Data Factory
- Componentele Azure Data Factory
- Azure Data Factory și Databricks
- Laborator: Orchestrarea mișcării datelor cu Azure Data Factory
- Explicați cum funcționează Data Factory
- Componentele Azure Data Factory
- Azure Data Factory și Databricks
8. Securizarea platformelor de date Azure
- O introducere în securitate
- Principalele componente de securitate
- Securizarea conturilor de stocare și a stocării Data Lake
- Securizarea depozitelor de date
- Securizarea fluxului de date
- Laborator: Securizarea platformelor Azure de date
- O introducere în securitate
- Principalele componente de securitate
- Securizarea conturilor de stocare și a stocării Data Lake
- Securizarea depozitelor de date
- Securizarea fluxului de date
9. Monitorizarea și depanarea stocării și procesării datelor
- Explicarea capacităților de monitorizare care sunt disponibile
- Depanarea problemelor comune de stocare a datelor
- Depanarea problemelor comune de procesare a datelor
- Gestionarea recuperării în caz de dezastru
- Laborator: Monitorizarea și depanarea stocării și procesării datelor
- Explicarea capacităților de monitorizare care sunt disponibile
- Depanarea problemelor comune de stocare a datelor
- Depanarea problemelor comune de procesare a datelor
- Gestionarea recuperării în caz de dezastru
Cerințe
- Experiență cu analiza elementară a datelor (de exemplu, Excel)
- O înțelegere generală a conceptelor de cloud (de exemplu, AWS)
Audiență
- Database ingineri
- Dezvoltatori
35 ore
Mărturii (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Exercițiu de laborator
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Curs - Automated Monitoring with Zabbix
Tradus de catre o masina
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curs - QGIS for Geographic Information System
Mi-a plăcut stilul lui Pablo, faptul că a abordat o mulțime de subiecte, de la proiectarea rapoartelor, personalizarea cu html până la implementarea unor algoritmi ML simpli. Good bilanț informații teoretice / exerciții. Pablo a acoperit cu adevărat toate subiectele care m-au interesat și a dat răspunsuri complete la întrebările mele.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Tradus de catre o masina
Actual application of spotfire and all basic functions.
