Schița de curs

Introducere la BabyAGI

  • Prezentare generală a automatizării fluxurilor de lucru bazate pe inteligență artificială
  • Înțelegerea arhitecturii BabyAGI
  • Cazuri de utilizare și aplicații industriale

Configurarea mediului de dezvoltare

  • Instalarea BabyAGI și a dependențelor
  • Configurarea accesului la API (OpenAI, alte modele AI)
  • Explorarea opțiunilor de implementare locală și în cloud

Dezvoltarea AI Agents cu BabyAGI

  • Definirea sarcinilor și a obiectivelor
  • Gestionarea memoriei și a prioritizării sarcinilor
  • Personalizarea comportamentului agentului

Integrarea BabyAGI cu servicii externe

  • Conectarea BabyAGI la API-uri și baze de date
  • Automatizarea executării sarcinilor în cadrul mai multor aplicații
  • Gestionarea procesării datelor în timp real

Implementarea soluțiilor BabyAGI

  • Implementarea BabyAGI pe platforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Containerizarea cu Docker
  • Asigurarea securității și a controlului accesului

Optimizarea și scalarea fluxurilor de lucru BabyAGI

  • Sporirea eficienței sarcinilor cu optimizări AI
  • Scalarea BabyAGI pentru automatizare la nivel de întreprindere
  • Monitorizarea și depanarea agenților implementați

Tendințe viitoare și considerații etice

  • Evoluția agenților AI autonomi
  • Provocări etice în automatizarea bazată pe IA
  • Cele mai bune practici pentru implementarea responsabilă a IA

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • O înțelegere a agenților AI și a automatizării sarcinilor
  • Experiență cu programarea Python
  • Familiaritate cu integrarea API și implementarea în cloud

Audiență

  • Dezvoltatori AI
  • Specialiști în automatizare
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite