Schița de curs

Introducere în Quark

  • Prezentare generală a Quark ca platformă pentru agenți AI
  • Înțelegerea arhitecturii și a componentelor cheie
  • Configurarea Quark pentru dezvoltare

Construirea de Agenți Inteligenți cu Quark

  • Proiectarea agenților și cadrele de luare a deciziilor
  • Dezvoltarea fluxurilor de lucru de automatizare cu Quark
  • Implementarea arborilor de decizie și a mașinilor de stare

Integrarea Quark cu Date și Sisteme

  • Ingestia și procesarea datelor cu Quark
  • Integrarea Quark cu API-uri și baze de date externe
  • Optimizarea luării deciziilor în timp real

Automatizare Avansată cu Quark

  • Automatizare bazată pe evenimente cu Quark
  • Crearea de fluxuri de lucru dinamice și matrici de decizie
  • Gestionarea logicii complexe de decizie

Testarea și Monitorizarea Agenților Inteligenți

  • Implementarea de cadre de testare pentru agenții Quark
  • Monitorizarea performanței și eficienței agenților
  • Depanarea și diagnosticarea problemelor comune

Studii de Caz și Aplicații din Lumea Reală

  • Explorarea cazurilor de utilizare reușite ale Quark pentru automatizare
  • Aplicarea Quark pentru a eficientiza procesele de afaceri
  • Construirea unui prototip de agent inteligent

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Abilități de programare de bază în Python
  • Familiaritate cu conceptele de AI și automatizare

Public țintă

  • Ingineri AI
  • Dezvoltatori software
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite