Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a soluțiilor de stocare și analiză a datelor la sediu și în cloud
Înțelegerea Big Data
- Big Data criterii
- Big Data structură
- Lucrul cu Big Data
Soluții cloud
- Azure SQL Bază de date
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Lucrul cu Databases
- Proiectarea depozitului de date
- Modelarea dimensională
- Implementare și desfășurare
Modele de date - O comparație
- SSAS Modele de date tabulare
- SSAS Modele multidimensionale
- Modele Power BI
Curățarea datelor
- Strategii și instrumente
Modele de rapoarte
- Construirea Power BI modelelor tabulare
- Înțelegerea DAX
Rapoarte PowerBI
- Proiectarea Power BI raportează
Power BI Arhitectura
- Generarea spațiului de lucru
- Acordarea licențelor
- Permisiuni
Administrație
- Administrarea soluțiilor Azure
- Administrarea serviciului Power BI
Securitate
- Menținerea unei arhitecturi Azure securizate
- Azure SQL Baza de date/Data Warehouse, Data Factory și Data Bricks
- Mascarea datelor și probleme de confidențialitate
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență cu analiza elementară a datelor (de exemplu, Excel). .
- O înțelegere generală a conceptelor de cloud (de exemplu, AWS). .
Audiență
- Database ingineri
- Dezvoltatori
35 ore
Mărturii (4)
foarte prietenos și de ajutor
Aktar Hossain - Unit4
Curs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Tradus de catre o masina
Configurarea manuală fără server. De asemenea, nu am avut nici o idee că consola web sls iese, ceea ce este frumos.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curs - Serverless Framework for Developers
Tradus de catre o masina
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curs - AWS Lambda for Developers
IOT applications
