Cursuri de pregatire Data Mining with R

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date care doresc să programeze cu R în SAS pentru analiza cluster.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizați analiza cluster pentru extragerea datelor
• Stăpâniți sintaxa R pentru soluții de clusterizare.
• Implementați clusterizarea ierarhică și non-ierarhică.
.
• Aceastați decizii bazate pe date pentru a ajuta la îmbunătățirea operațiunilor de afaceri.
.

Public

Dacă încercați să înțelegeți din datele pe care aveți acces la sau doriți să analizați datele nestructurate disponibile pe net (cum ar fi Twitter, Linked in, etc ...), acest curs este pentru dvs.

Se adresează în special factorilor de decizie și persoanelor care au nevoie să aleagă ce date merită să fie colectate și ce merită analizat.

Nu este destinat persoanelor care configurează soluția, dar acești oameni vor beneficia de imaginea de ansamblu.

Modul de livrare

În timpul cursului, delegații vor fi prezentați cu exemple de lucru ale tehnologiilor cu sursă în mare parte.

Prelegerile scurte vor fi urmate de prezentări și de exerciții simple de către participanți

Conținutul și software-ul folosit

Tot software-ul folosit este actualizat de fiecare dată când cursul este rulat, așa că verificăm cele mai noi versiuni posibile.

Acesta acoperă procesul de obținere, formatare, prelucrare și analiză a datelor, pentru a explica modul de automatizare a procesului de luare a deciziilor cu învățarea în mașină.

Obiectiv:

Delegații vor fi capabili să analizeze seturi mari de date, să extragă tipare, să aleagă variabila potrivită care influențează rezultatele, astfel încât să fie prognozat un nou model cu rezultate predictive.

Cursul poate fi furnizat cu orice unelte, inclusiv software gratuit și aplicații gratuite de exploatare a datelor cu sursă deschisă

acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date și oamenii de știință de date care doresc să pună în aplicare mai avansate tehnici de analiză a datelor pentru exploatarea datelor folosind Python.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege domeniile importante ale explorării datelor, inclusiv analiza regulilor de asociere, analiza sentimentelor din text, sumarizarea automată a textului și detectarea anomaliilor în date.
• Compara și implementa diverse strategii pentru rezolvarea problemelor reale de explorare a datelor.
• Înțelege și interpreta rezultatele. 

format al cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Numeroase exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

• Pentru a solicita o sesiune de formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, în Moldova, participanții vor învăța cum să construiască un Data Vault.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și conceptele de proiectare din spatele Data Vault 2.0 și interacțiunea sa cu Big Data, NoSQL și AI.
• Să utilizeze tehnici de arhivare a datelor pentru a permite auditarea, urmărirea și inspectarea datelor istorice într-un depozit de date.
• Dezvoltarea unui proces ETL (extragere, transformare, încărcare) coerent și repetabil.
• Construiți și implementați depozite foarte scalabile și repetabile.

Acest curs este destinat inginerilor și factorilor de decizie care lucrează în domeniul exploatării datelor și în cunoașterea cunoștințelor.

Veți învăța cum să creați parcele și modalități eficiente de prezentare și reprezentare a datelor într-un mod care să apeleze la factorii de decizie și să îi ajute să înțeleagă informațiile ascunse.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze Excel pentru extragerea de date.

• Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
• Explorați datele cu Excel pentru a efectua extragerea și analiza datelor.
.
• Utiliza Microsoft algoritmi pentru extragerea datelor.
.
• Înțelegeți conceptele din Excel de minerit de date.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și cercetătorilor de date de nivel începător până la mediu care doresc să utilizeze Weka pentru a efectua activități de extragere de date.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Weka.
• Să înțeleagă mediul Weka și workbench-ul.
• Să execute sarcini de extragere a datelor utilizând Weka.

R este un limbaj de programare open-source gratuit pentru calcul statistic, analiză de date și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și mediului academic. R are o mare varietate de pachete pentru extragerea datelor.

Datele mari sunt seturi de date atât de voluminoase și complexe încât softurile tradiționale de aplicații de prelucrare a datelor nu sunt adecvate pentru a le trata. Provocările de date mari includ captarea datelor, stocarea datelor, analiza datelor, căutarea, partajarea, transferul, vizualizarea, interogarea, actualizarea și confidențialitatea informațiilor.

Acest training live și guițit de un instruire în Moldova (online sau pe local) este destinat profesionistilor cu cunoștințe de bază care doresc să masteze fundamentele limbajului R și cum să lucreze cu date.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă mediul de programare R și interfața RStudio.
• Să importe, manipuleze și exploreze seturi de date folosind comenzi și pachetele R.
• Să efectueze analize statistice de bază și să rezumeze datele.
• Să genereze vizualizări folosind atât R-ul de bază, cât și ggplot2.
• Să gestioneze spațiile de lucru, scripturile și pachetele eficient.

Platforma KNIME Analytics este o opțiune principală a sursei deschise pentru inovația bazată pe date, ajutându-vă să descoperiți potențialul ascuns în datele dvs., pentru a avea perspective noi sau pentru a prezice noi viitoruri. Cu peste 1000 de module, sute de exemple gata de rulare, o gamă cuprinzătoare de instrumente integrate și cea mai largă alegere de algoritmi avansați disponibili, KNIME Analytics Platform este caseta de instrumente perfectă pentru orice om de știință de date și analist de afaceri.

Acest curs pentru Platforma KNIME Analytics este o oportunitate ideală pentru începători, utilizatori avansați și experți KNIME pentru a fi introduse în KNIME , pentru a învăța cum să-l folosească mai eficient și cum să creeze rapoarte clare și complete bazate pe fluxuri de lucru KNIME

Cursul de formare "Analytics Platform KNIME" oferă o prezentare cuprinzătoare a acestei platforme gratuite de analiză a datelor. Programul acoperă o introducere în procesarea și analiza datelor, instalarea și configurarea KNIME, crearea de fluxuri de lucru, metodologii de modelare a afacerilor și modelarea datelor. De asemenea, cursul abordează instrumentele avansate de analiză a datelor, importul și exportul fluxurilor de lucru, integrarea instrumentelor, procesele ETL, extragerea datelor, vizualizarea, extensiile și integrările cu instrumente precum R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Concluzia include o discuție despre raportare, integrarea cu BIRT și KNIME WebPortal.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze datele folosind instrumentele incluse în Tidyverse .

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Efectuați analiza datelor și creați vizualizări atrăgătoare
• Obțineți concluzii utile din diverse seturi de date cu date de probă
• Filtrați, sortați și rezumați datele pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformați datele procesate în linii informative, loturi de bare, histograme
• Importați și filtrați date din diverse surse de date, inclusiv Excel , CSV și SPSS

Public

• Începători în limba R
• Începători pentru analiza și vizualizarea datelor

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice