Cursuri de pregatire Ethics and Governance in Physical AI Development

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să își aprofundeze expertiza în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor autonome avansate.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze sisteme robotice avansate cu capacități autonome.
• Să implementeze modele AI de ultimă oră pentru luarea deciziilor și control.
• Să integreze și să optimizeze datele senzorilor în timp real pentru o performanță sporită.
• Să utilizeze instrumente avansate de simulare pentru testarea și validarea sistemelor.
• Să abordeze provocări complexe în automatizare și implementare.

Această formare live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să exploreze rolul roboților colaborativi (cobots) și al altor sisteme AI centrate pe om în locurile de muncă moderne.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă principiile Human-Centric Physical AI și aplicațiile sale.
• Să exploreze rolul roboților colaborativi în creșterea productivității la locul de muncă.
• Să identifice și să abordeze provocările în interacțiunile om-mașină.
• Să proiecteze fluxuri de lucru care optimizează colaborarea dintre oameni și sistemele bazate pe inteligență artificială.
• Promovarea unei culturi a inovării și a adaptabilității în locurile de muncă integrate în IA.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător care doresc să exploreze elementele fundamentale ale Physical AI, inclusiv componentele sale, procesul de dezvoltare și implementarea practică a mașinilor inteligente de bază.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să

• Să înțeleagă principiile și aplicațiile potențiale ale Physical AI.
• Să proiecteze și să realizeze prototipuri de sisteme robotice simple alimentate cu inteligență artificială.
• Să implementeze algoritmi AI de bază pentru percepția mașinilor și luarea deciziilor.
• Să navigheze și să utilizeze instrumente precum ROS pentru dezvoltarea roboticii.
• Să integreze hardware și software pentru a construi mașini inteligente funcționale.

Această formare live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să exploreze aplicarea Physical AI în contexte industriale, de la conceptualizare la implementare.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază ale Physical AI și rolul său în inovarea industrială.
• Să proiecteze și să simuleze sisteme fizice bazate pe IA pentru producție și logistică.
• Să implementeze tehnologiile Physical AI pentru a optimiza fluxurile și procesele de lucru.
• Evaluarea fezabilității și scalabilității aplicațiilor Physical AI.
• Gestionarea provocărilor în integrarea Physical AI în sistemele industriale existente.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească abilitățile în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor robotice inteligente pentru automatizare și nu numai.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Physical AI și aplicațiile sale în robotică și automatizare.
• Să proiecteze și să programeze sisteme robotice inteligente pentru medii dinamice.
• Să implementeze modele AI pentru luarea de decizii autonome în roboți.
• Să utilizeze instrumente de simulare pentru testarea și optimizarea roboților.
• Să abordeze provocări precum fuziunea senzorilor, procesarea în timp real și eficiența energetică.