Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Google AI Studio
- Prezentare generală a Google AI Studio și a capacităților sale
- Configurarea unui spațiu de lucru și explorarea interfeței
- Înțelegerea fluxurilor de lucru ale proiectelor AI în Google AI Studio
Pregătirea datelor și Management
- Importul și preprocesarea seturilor de date
- Explorarea instrumentelor de vizualizare a datelor
- Asigurarea calității datelor pentru proiectele AI
Pregătirea și optimizarea modelelor
- Utilizarea AutoML pentru dezvoltarea rapidă a modelelor
- Formarea de modele personalizate cu TensorFlow și PyTorch
- Reglarea hiperparametrilor și optimizarea performanței
Implementarea și scalarea modelelor
- Implementarea modelelor ca API REST
- Integrarea modelelor cu Google Infrastructura cloud
- Scalarea serviciilor AI pentru utilizare în producție
Valorificarea funcțiilor avansate
- Implementarea practicilor Explainable AI (XAI)
- Utilizarea API-urilor Google AI pentru viziune, limbaj și altele
- Explorarea modelelor pre-antrenate și a învățării prin transfer
Monitorizarea și depanarea
- Monitorizarea modelelor implementate pentru performanță
- Analizarea predicțiilor și feedback-ului modelelor
- Depanarea problemelor comune în fluxurile de lucru AI
Aplicații din lumea reală
- Studii de caz ale soluțiilor AI bazate pe Google AI Studio
- Construirea unui proiect AI complet de la început până la sfârșit
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a conceptelor și cadrelor de învățare automată
- Experiență cu programarea Python
- Se recomandă familiarizarea cu Google servicii cloud
Audiență
- Dezvoltatori AI
- Ingineri de învățare automată
- Oameni de știință în domeniul datelor
21 ore
