Cursuri de pregatire Integrating Grafana and Prometheus with Cloud Services

Această instruire live cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor DevOps și SRE de nivel avansat care doresc să își îmbunătățească abilitățile de alertare și automatizare cu Grafana și Prometheus.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să creeze și să gestioneze reguli de alertă avansate în Prometheus.
• Să integreze Alertmanager Prometheus cu instrumente externe utilizând webhooks.
• Să automatizeze răspunsurile la alerte pentru rezolvarea mai rapidă a problemelor.
• Să utilizeze Grafana pentru vizualizarea și gestionarea eficientă a alertelor.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor DevOps și SRE de nivel mediu care doresc să creeze tablouri de bord cu impact și să își optimizeze practicile de monitorizare utilizând Grafana și Prometheus.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă cele mai bune practici pentru proiectarea de tablouri de bord eficiente.
• Să creeze și să configureze elemente avansate de tablou de bord Grafana.
• Să utilizeze template-urile Grafana pentru tablouri de bord dinamice și reutilizabile.
• Să implementeze mecanisme de alertă pentru a spori conștientizarea operațională.

Această instruire live, condusă de instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar și inginerilor DevOps care doresc să-și instrumenteze aplicațiile pentru a exporta și monitoriza în mod eficient valorile personalizate folosind Prometheus și Grafana.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă importanța metricilor personalizate pentru monitorizarea aplicațiilor.
• Să instrumenteze aplicațiile pentru a exporta metrici personalizate pentru Prometheus.
• Să creeze și să configureze tablouri de bord în Grafana pentru a vizualiza metrici personalizate.
• Să aplice cele mai bune practici pentru integrarea monitorizării în ciclul de viață al dezvoltării.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (la fața locului sau la distanță) se adresează analiștilor de date care doresc să utilizeze Grafana pentru monitorizarea și vizualizarea datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să creați vizualizări în Grafana.
.
• Setați Grafana pentru disponibilitate ridicată.
.
• Personalizați panourile și tablourile de bord cu date.
.
• Configurați un proxy invers pentru viteze de încărcare rapide.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să învețe și să utilizeze caracteristicile și componentele avansate ale Grafana pentru vizualizarea și analiza datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegerea în profunzime a conceptelor și componentelor Grafana avansate. Folosiți variabilele șablon și tablourile de bord dinamice pentru o vizualizare îmbunătățită a datelor. Utilizați limbajul de interogare Grafana pentru interogări complexe. Învățați cele mai bune practici pentru scalarea Grafana, optimizarea performanței și asigurarea unei disponibilități ridicate.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem de nivel mediu și profesioniștilor din domeniul monitorizării care doresc să utilizeze eficient Grafana pentru configurarea soluțiilor de monitorizare, gestionarea tablourilor de bord și crearea alertelor.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă diferența dintre observabilitate și monitorizare.
• Să instaleze și să configureze serverul Grafana.
• Să configureze și să conecteze diverse surse de date, cum ar fi Prometheus, InfluxDB și ElasticSearch.
• Crearea, gestionarea și personalizarea tablourilor de bord și a graficelor.
• Utilizați variabile și interogări pentru a crea tablouri de bord dinamice.
• Configurați notificări și alerte prin Grafana.
• Instalați și gestionați plugin-uri pentru a extinde funcționalitatea Grafana.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel începător și practicienilor DevOps care doresc să învețe elementele de bază ale Grafana și Prometheus.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă scopul și caracteristicile cheie ale Grafana și Prometheus.
• Să instaleze și să configureze Grafana și Prometheus pe un mediu Linux.
• Să configureze surse de date și tablouri de bord de bază în Grafana.
• Să monitorizeze metricile sistemului și să vizualizeze datele utilizând Prometheus.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem de nivel începător și inginerilor DevOps care doresc să își dezvolte competențele de bază în domeniul monitorizării utilizând Grafana și Prometheus.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă scopul și importanța monitorizării în mediile IT.
• Să instaleze și să configureze Grafana și Prometheus pentru sarcini de monitorizare de bază.
• Să creeze tablouri de bord și alerte simple pentru a vizualiza performanța sistemului.
• Să aplice cele mai bune practici pentru monitorizarea disponibilității și performanței sistemului.

Această instruire live condusă de instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor Kubernetes de nivel avansat și inginerilor DevOps care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de monitorizare pentru clusterele Kubernetes folosind Prometheus și Grafana.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze Prometheus și Grafana pentru monitorizarea Kubernetes.
• Să monitorizeze metrici cheie pentru poduri, noduri și servicii.
• Să creeze tablouri de bord dinamice pentru a vizualiza sănătatea și performanța clusterului.
• Implementați strategii de alertă pentru rezolvarea proactivă a problemelor.
• Aplicarea celor mai bune practici pentru scalarea soluțiilor de monitorizare în medii Kubernetes.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Prometheus pentru a monitoriza clusterele Kubernetes.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați Prometheus.
.
• Monitorizați mediile dinamice de cloud.
.
• Obțineți o mai bună înțelegere a clusterelor lor Kubernetes.
.
• Stabilește alerte precise și perspicace.
.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem și inginerilor DevOps care doresc să utilizeze Prometheus pentru a monitoriza sisteme și aplicații nativ sau prin microservicii foarte dinamice care rulează într-un mediu cloud.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Prometheus.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și conceptele de bază ale Prometheus.
• Să învețe cum să interogheze date utilizând PromQL.
• Să construiască vizualizări și tablouri de bord cu Grafana.
• Configurarea regulilor de monitorizare și alertă a sistemelor.
• Analizați și optimizați performanța sistemelor și a aplicațiilor.
• Permiteți integrarea securizată la punctele terminale la distanță și la sistemele existente.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și SRE-urilor DevOps de nivel avansat care doresc să gestioneze și să scaleze Prometheus și Grafana pentru medii mari în mod eficient.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să proiecteze Prometheus și Grafana pentru medii distribuite și la scară largă.
• Să optimizeze performanța Prometheus pentru sisteme cu trafic mare.
• Să configureze Grafana pentru seturi mari de date și vizualizări complexe.
• Să implementeze strategii avansate de depanare și scalabilitate.