Cursuri de pregatire Distributed Deep Learning with Horovod

Horovod este un cadru software open source, conceput pentru procesarea rapidă și eficientă a modelelor distribuite de învățare profundă utilizând TensorFlow, Keras, PyTorch și Apache MXNet. Acesta poate extinde un singur script de formare GPU pentru a rula pe mai multe GPU sau gazde cu modificări minime ale codului.

Această formare live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează dezvoltatorilor sau oamenilor de știință din domeniul datelor care doresc să utilizeze Horovod pentru a rula instruiri distribuite de învățare profundă și pentru a le extinde pentru a rula pe mai multe GPUs în paralel.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să ruleze traininguri de învățare profundă.
• Să instaleze și să configureze Horovod pentru a antrena modele cu TensorFlow, Keras, PyTorch și Apache MXNet.
• Să scalați antrenamentele de învățare profundă cu Horovod pentru a rula pe mai multe GPUs.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Acest curs este axat pe Horovod, dar pot fi necesare alte instrumente și cadre software, cum ar fi TensorFlow, Keras, PyTorch și Apache MXNet. Vă rugăm să ne anunțați dacă aveți cerințe sau preferințe specifice.
• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.