Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a Neural Networks
Înțelegerea rețelelor convoluționale
Configurarea Keras
Prezentare generală a Keras Caracteristici și arhitectură
Prezentare generală a sintaxei Keras
Înțelegerea modului în care un model Keras organizează straturile
Configurarea backend-ului Keras (TensorFlow sau Theano)
Implementarea unui model de învățare nesupravegheată
Analiza imaginilor cu o rețea neurală convoluțională (CNN)
Preprocesarea datelor
Pregătirea modelului
Instruire pe CPU vs GPU vs TPU
Evaluarea modelului
Utilizarea unui model Deep Learning preantrenat
Configurarea unei rețele neuronale recurente (RNN)
Depanarea modelului
Salvarea modelului
Implementarea modelului
Monitorizarea unui model Keras cu TensorBoard
Rezolvarea problemelor
Rezumat și concluzie
Cerințe
- Python Programming experiență.
- Experiență cu linia de comandă Linux.
Audiență
- Dezvoltatori
- Cercetători de date