Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a Neural Networks

Înțelegerea rețelelor convoluționale

Configurarea Keras

Prezentare generală a Keras Caracteristici și arhitectură

Prezentare generală a sintaxei Keras

Înțelegerea modului în care un model Keras organizează straturile

Configurarea backend-ului Keras (TensorFlow sau Theano)

Implementarea unui model de învățare nesupravegheată

Analiza imaginilor cu o rețea neurală convoluțională (CNN)

Preprocesarea datelor

Pregătirea modelului

Instruire pe CPU vs GPU vs TPU

Evaluarea modelului

Utilizarea unui model Deep Learning preantrenat

Configurarea unei rețele neuronale recurente (RNN)

Depanarea modelului

Salvarea modelului

Implementarea modelului

Monitorizarea unui model Keras cu TensorBoard

Rezolvarea problemelor

Rezumat și concluzie

Cerințe

  • Python Programming experiență.
  • Experiență cu linia de comandă Linux.

Audiență

  • Dezvoltatori
  • Cercetători de date
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite