Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în LangChain și Data Analysis
- Prezentare generală a capacităților LangChain
- Integrarea LangChain într-un flux de lucru de analiză a datelor
- Bazele analizei datelor cu Python
Colectarea și preprocesarea datelor cu LangChain
- Automatizarea colectării datelor din API-uri și baze de date utilizând LangChain
- Tehnici de curățare și preprocesare a datelor cu Pandas și LangChain
- Gestionarea datelor lipsă și a transformărilor de date
Explorarea Data Analysis (EDA) cu LangChain
- Utilizarea LangChain pentru analiza exploratorie a datelor
- Generarea de informații cu ajutorul statisticilor descriptive
- Automatizarea rapoartelor de sinteză cu LangChain
Data Visualization Tehnici cu LangChain
- Introducere în Matplotlib și Seaborn
- Crearea de vizualizări avansate (grafice, diagrame, histograme etc.)
- Îmbunătățirea vizualizărilor cu informațiile bazate pe inteligența artificială din LangChain
Valorificarea LangChain pentru Predictive Analytics
- Introducere în modelarea predictivă și învățarea automată
- Integrarea modelelor predictive cu LangChain pentru informații automatizate
- Generarea de predicții bazate pe date utilizând capacitățile LangChain
Interpretarea și comunicarea informațiilor cu LangChain
- Generarea de informații în limbaj natural din vizualizările de date
- Utilizarea LangChain pentru a crea rapoarte și tablouri de bord automate
- Comunicarea eficientă a informațiilor către părțile interesate
Advanced Data Visualization cu LangChain
- Utilizarea bibliotecilor interactive de vizualizare a datelor (Plotly, Dash)
- Integrarea LangChain pentru vizualizări de date în timp real
- Gestionarea proiectelor de vizualizare a datelor la scară largă cu LangChain
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea de bază a tehnicilor de analiză a datelor
- Familiaritate cu programarea Python
- Experiență cu biblioteci de vizualizare a datelor, cum ar fi Matplotlib sau Seaborn
Audiență
- Analiști de date
- cercetători
14 ore
