Cursuri de pregatire Machine Learning for Robotics

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date și inginerilor software care doresc să utilizeze AdaBoost pentru a construi algoritmi de boosting pentru învățarea automată cu Python.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să construiască modele de învățare automată cu AdaBoost.
• Să înțeleagă abordarea învățării în ansamblu și cum să implementeze boosting adaptiv.
• Să învețe cum să construiască modele AdaBoost pentru a stimula algoritmii de învățare automată în Python.
• Să utilizați reglarea hiperparametrilor pentru a crește precizia și performanța modelelor AdaBoost.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și dezvoltatorilor care doresc să proiecteze, să dezvolte și să testeze vehicule aeriene prin explorarea diferitelor concepte și instrumente de robotică aeriană.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale roboticii aeriene.
• Să modeleze și să proiecteze UAV-uri și quadrotoare.
• Să învețe elementele de bază ale controlului zborului și ale planificării mișcării.
• Să învețe cum să utilizeze diferite instrumente de simulare pentru robotica aeriană.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și persoanelor tehnice care doresc să proiecteze și să dezvolte o dronă fără pilot.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare adecvat.
• Să selecteze și să aplice instrumentele potrivite pentru programarea unei drone.
• Să înțeleagă și să configureze firmware-ul, middleware-ul și stiva API.
• Să testeze și să depaneze codul lor utilizând un software de simulare a dronei.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor, precum și persoanelor mai puțin tehnice care doresc să utilizeze Auto-Keras pentru a automatiza procesul de selecție și optimizare a unui model de învățare automată.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să automatizeze procesul de formare a modelelor de învățare automată foarte eficiente.
• Să caute automat cei mai buni parametri pentru modelele de învățare profundă.
• Să construiască modele de învățare automată extrem de precise.
• Să utilizeze puterea învățării automate pentru a rezolva probleme de afaceri din lumea reală.

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Aflați elementele fundamentale ale roboților inteligenți
• Aflați cum puteți crea bots inteligenți utilizând aplicații cloud
• Înțelegeți cum să utilizați Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelegeți cum puteți proiecta roboți folosind modele de bot
• Dezvoltați primul bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• hobbyists
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și analiștilor de date care doresc să automatizeze, să evalueze și să gestioneze modele predictive utilizând capacitățile de învățare automată ale DataRobot.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să încarce seturi de date în DataRobot pentru a analiza, evalua și verifica calitatea datelor.
• Să construiască și să antreneze modele pentru a identifica variabile importante și pentru a atinge obiectivele de predicție.
• Să interpreteze modelele pentru a crea informații valoroase care sunt utile în luarea deciziilor de afaceri.
• Să monitorizeze și să gestioneze modelele pentru a menține o performanță optimizată de predicție.

Un bot sau chatbot este un fel de asistent informatic care este folosit pentru a automatiza interacțiunile utilizatorilor pe diverse platforme de mesagerie și pentru a rezolva lucrurile mai rapid, fără a fi nevoie ca utilizatorii să vorbească cu un alt om.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să înceapă să dezvolte un bot, pe măsură ce vor parcurge crearea unor exemple de chatbot-uri folosind instrumente și cadre de dezvoltare a bot-urilor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă diferitele utilizări și aplicații ale bot-urilor
• Să înțeleagă procesul complet de dezvoltare a bot-urilor
• Să exploreze diferitele instrumente și platforme utilizate în crearea bot-urilor
• Să construiască un exemplu de chatbot pentru Facebook Messenger
• Să construiască un exemplu de chatbot folosind Microsoft Bot Framework

Audiență

• Dezvoltatorii interesați să își creeze propriul bot

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuții, exerciții și o mare parte practică practică

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează tuturor celor care doresc să înțeleagă elementele de bază ale UAS și să aplice tehnologia dronelor în planificare, operațiuni, management și analiză pentru diverse industrii.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Câștigați cunoștințe fundamentale despre UAV-uri și drone.
• Învățați despre clasificările și utilizările dronelor pentru a găsi UAV-uri adecvate care să răspundă diferitelor nevoi.
• Evaluați opțiunile de livrare și reglementările pentru operarea convenabilă a dronelor.
.
• Înțelegeți riscurile și etica utilizării tehnologiei dronelor.
.
• Explorați utilizările și capacitățile viitoare ale dronelor, inclusiv integrarea cu alte tehnologii.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze drone și tehnici de fotogrammetrie pentru supravegherea infrastructurii în proiectele de construcții.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale dronelor și ale fotogrammetriei.
• Să elaboreze și să execute planuri de zbor cu drone pentru șantierele de construcții.
• Să efectueze urmărirea prin fotogrammetrie și să creeze hărți detaliate și modele 3D.
• Să utilizeze datele fotogrammetrice pentru supravegherea infrastructurii și detectarea problemelor.
• Aplicați tehnologia dronelor pentru a îmbunătăți siguranța și eficiența șantierelor de construcții.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează tehnicienilor din agricultură, cercetătorilor și inginerilor care doresc să aplice robotica aeriană în optimizarea colectării și analizei datelor pentru agricultură.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți tehnologia dronelor și reglementările legate de aceasta.
.
• Dispuneți dronele pentru a achiziționa, procesa și analiza datele privind culturile pentru a îmbunătăți metodele de cultivare și agricultură.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale la sistemele mecatronice.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Obțină o imagine de ansamblu asupra inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Să înțeleagă conceptele de rețele neuronale și diferite metode de învățare.
• Să aleagă eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Să implementeze aplicații AI în ingineria mecatronică.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească abilitățile în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor robotice inteligente pentru automatizare și nu numai.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Physical AI și aplicațiile sale în robotică și automatizare.
• Să proiecteze și să programeze sisteme robotice inteligente pentru medii dinamice.
• Să implementeze modele AI pentru luarea de decizii autonome în roboți.
• Să utilizeze instrumente de simulare pentru testarea și optimizarea roboților.
• Să abordeze provocări precum fuziunea senzorilor, procesarea în timp real și eficiența energetică.

În cadrul acestei formări live, condusă de un instructor în Moldova, participanții vor învăța cum să înceapă să utilizeze ROS pentru proiectele lor de robotică prin utilizarea instrumentelor de vizualizare și simulare a roboticii.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale ROS.
• Să învețe cum să creeze un proiect de robotică de bază utilizând ROS.
• Să învețe cum să utilizeze diferite instrumente pentru robotică, inclusiv instrumente de simulare și vizualizare.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de robotică de nivel începător până la nivel intermediar și potențial avansat care doresc să învețe cum să utilizeze ROS pentru a programa roboți mobili folosind Python.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include ROS, Python și o platformă de roboți mobili.
• Să creeze și să ruleze noduri, subiecte, servicii și acțiuni ROS utilizând Python.
• Să utilizeze instrumente și utilitare ROS pentru a monitoriza și depana aplicațiile ROS.
• Utilizarea pachetelor și bibliotecilor ROS pentru a îndeplini sarcini comune pentru roboții mobili.
• Să integreze ROS cu alte cadre și instrumente.
• Depanarea și depanarea aplicațiilor ROS.

Un robot inteligent este un sistem Artificial Intelligence (AI) care poate învăța din mediul său și din experiența sa și își poate dezvolta capacitățile pe baza acestor cunoștințe. Smart Robots poate colabora cu oamenii, lucrând alături de aceștia și învățând din comportamentul lor. În plus, ei au capacitatea de a efectua nu numai muncă manuală, ci și sarcini cognitive. În plus față de roboții fizici, Smart Robots pot fi, de asemenea, pur software, rezidând într-un computer ca o aplicație software fără părți mobile sau interacțiune fizică cu lumea.

În cadrul acestui curs live, condus de un instructor, participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de Smart Robots mecanice, apoi vor aplica aceste cunoștințe pentru a-și finaliza propriile proiecte de roboți inteligenți.

Cursul este împărțit în 4 secțiuni, fiecare constând din trei zile de prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator live. Fiecare secțiune se va încheia cu un proiect practic pentru a permite participanților să exerseze și să-și demonstreze cunoștințele dobândite.

Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python vor fi utilizate pentru programarea roboților.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice
• Să înțeleagă și să gestioneze interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic
• Să înțeleagă și să implementeze componentele software care stau la baza Smart Robots
• Să construiască și să opereze un robot inteligent mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, prinde, naviga și interacționa cu oamenii prin voce
• Extinderea capacității unui robot inteligent de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning
• Testarea și depanarea unui robot inteligent în scenarii realiste

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a personaliza orice parte a acestui curs (limbaj de programare, model de robot etc.), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.