Schița de curs

Scurtă introducere în metodele NLP

  • tokenizarea cuvintelor și propozițiilor
  • clasificarea textului
  • analiza sentimentelor
  • corecția ortografică
  • extragerea informațiilor
  • parsare
  • extragerea semnificației
  • răspunsul la întrebări

Prezentare generală a teoriei NLP

  • probabilitate
  • statistică
  • învățarea mecanică
  • modelarea limbajului n-gram
  • bayes naiv
  • clasificatoare maxent
  • modele de secvență (modele Markov ascunse)
  • dependență probabilistică
  • analizarea constituenților
  • modele spațiale vectoriale ale semnificației

Cerințe

Nu sunt necesare cunoștințe de bază în NLP.

Necesar: Familiaritate cu orice limbaj de programare (Java, Python, PHP, VBA, etc...).

Se așteaptă: Competențe matematice rezonabile (standard A-level), în special în probabilități, statistică și calcul.

Benefic: Familiaritate cu expresiile regulate.

 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite