Schița de curs

Introducere în Natural Language Processing (NLP)

  • Prezentare generală a NLP și a aplicațiilor sale
  • Componente cheie: sintaxă, semantică și pragmatică
  • Rolul NLU în cadrul NLP

Înțelegerea conceptelor NLU

  • Definiția și domeniul de aplicare al înțelegerii limbajului natural
  • Diferențe între NLU și NLP
  • Algoritmi de bază utilizați în NLU

Tehnici NLU de bază

  • Tokenizarea și segmentarea propozițiilor
  • Recunoașterea entităților numite (NER)
  • Analiza sentimentelor și clasificarea textelor

Modelarea limbajului în NLU

  • Introducere în modelele lingvistice statistice și neuronale
  • Explorarea încorporării cuvintelor și a modelelor care țin cont de context
  • Aplicații ale modelelor lingvistice în sarcinile NLU

Provocări în NLU

  • Ambiguitatea în limbajul natural
  • Înțelegerea contextuală și dezambiguizarea
  • Tratarea limbilor cu resurse reduse

Aplicații ale NLU

  • NLU în chatbots și asistenți virtuali
  • Extragerea informațiilor din text nestructurat
  • Studii de caz în diverse industrii

Tendințe viitoare în NLU

  • Progrese în învățarea profundă pentru NLU
  • Tehnici emergente în înțelegerea contextuală
  • Viitorul comunicării om-AI

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază de programare (Python)
  • Interes pentru inteligența artificială și tehnologiile lingvistice

Audiență

  • Începători AI
  • Studenți la știința datelor
  • Pasionați de tehnologie
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite