Schița de curs

Introducere

  • Prezentare generală a Python și a ecosistemului său puternic pentru Data Analysis

Noțiuni de bază

  • Configurarea mediului de dezvoltare
  • Instalarea Python, Numpy și Pandas
  • Instalarea Jupyter

Python Programming pentru Data Analysis

  • Prezentare generală a sintaxei Python
  • Scrierea și rularea codului Python

Lucrul cu date

  • Importarea unui set de date
  • Curățarea datelor

Python Cadrul de date

  • Înțelegerea cadrelor de date
  • Manipularea datelor într-un cadru de date

Obținerea de informații din date

  • Sumarizarea datelor
  • Generarea de rapoarte
  • Vizualizarea datelor

Salvarea codului dvs. Python.

  • Salvarea codului într-un depozit de control al versiunilor
  • Permiterea altora să acceseze codul dvs.

Îmbunătățirea codului dvs

  • Testarea codului și remedierea erorilor
  • Optimizarea codului folosind o abordare iterativă

Ducerea codului în producție

  • Încărcarea codului pe un site web
  • Automatizarea executării codului dvs.

Python Programming Cele mai bune practici

Rezumat și Concluzie

Cerințe

  • Programming experiență în orice limbă

Audiență

  • Dezvoltatori
  • Data scientists începători
  • Business analiză cu abilități tehnice
 28 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (6)

Upcoming Courses

Categorii înrudite