Schița de curs

Introducere în mecanica cuantică

  • Principiile de bază ale mecanicii cuantice
  • Stări cuantice și qubiți
  • Superpoziție și încurcare

Quantum Computing Noțiuni de bază

  • Circuite cuantice și porți cuantice
  • Măsurarea cuantică și manipularea qubiților
  • Introducere în algoritmii cuantici

Algoritmi cuantici

  • Prezentare generală a algoritmilor cuantici
  • Transformata Fourier cuantică și aplicațiile sale
  • Algoritmul lui Grover pentru căutarea în baze de date

Inteligența artificială cuantică și Machine Learning

  • Algoritmi cuantici de învățare automată
  • Rețele neuronale cuantice
  • Aplicații potențiale ale AI cuantică

Provocări și viitorul inteligenței artificiale cuantice

  • Provocări tehnice în AI cuantică
  • Considerații etice și impact societal
  • Tendințe viitoare și direcții de cercetare în AI cuantică

Proiect de laborator

  • Simularea algoritmilor cuantici utilizând Qiskit sau cadre similare de calcul cuantic
  • Dezvoltarea unui model de bază de învățare automată cuantică
  • Colaborarea la un proiect de grup pentru a propune o aplicație inovatoare a AI cuantică.

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Cunoașterea de bază a algebrei liniare și a mecanicii cuantice
  • Familiaritate cu programarea Python.

Audiență

  • Profesioniști în domeniul IA
  • Cercetători în domeniul IA
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Upcoming Courses

Categorii înrudite