Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Qwen pentru NLP
- Prezentare generală a arhitecturii și a capacităților Qwen
- Configurarea mediului și accesarea API-ului Qwen
- Funcționalități cheie și caracteristici orientate către NLP
Procesare Avansată a Textului cu Qwen
- Generarea de text și modelarea limbajului
- Analiza sentimentelor și detectarea emoțiilor
- Sumarizare și parafrazare
- Recunoașterea entităților și clasificarea textului
Integrarea Qwen în Fluxuri de Lucru NLP
- API-uri și biblioteci pentru o integrare perfectă
- Construirea de pipeline-uri pentru preprocesarea și analiza textului
- Implementarea modelelor Qwen în medii de producție
Personalizare și Fine-Tuning
- Adaptarea Qwen la sarcini specifice NLP
- Antrenarea modelelor personalizate cu date specifice domeniului
- Tehnici pentru îmbunătățirea performanței modelului
Evaluare și Optimizare a Performanței
- Metrici pentru evaluarea calității modelului NLP
- Evaluarea rezultatelor Qwen și analiza erorilor
- Optimizarea eficienței computaționale
Studii de Caz și Cele Mai Bune Practici
- Aplicații ale Qwen în sarcini NLP specifice industriei
- Cele mai bune practici pentru implementarea la scară largă
- Abordarea provocărilor și limitărilor Qwen
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- Cunoștințe avansate de procesare a limbajului natural (NLP)
- Experiență în dezvoltarea de modele AI
- Stăpânire a programării Python
Public țintă
- Specialiști NLP
- Oameni de știință ai datelor
- Cercetători în domeniul AI
14 ore
