Cursuri de pregatire R for Data Analysis and Research

Goal:

Stăpânirea abilității de a lucra independent cu programul SPSS pentru utilizarea avansată, casetele de dialog și sintaxa limbajului de comandă pentru tehnicile analitice selectate.

Destinatarii:

Analiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să dobândească abilitatea de a utiliza pachetul SPSS și nivelul avansat și să învețe modelele statistice selectate. Formarea ia probleme de analiză universale și este dedicat unei industrii specifice

Audiență:

Cursul este destinat specialiștilor IT care caută o soluție pentru stocarea și procesarea seturilor mari de date într-un mediu de sistem distribuit

Goal:

Cunoștințe aprofundate privind Hadoop administrarea clusterelor.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and implement various Machine Learning algorithms.
• Prepare data and models for machine learning applications.
• Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
• Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.

Obiectiv:

Delegații vor fi capabili să analizeze seturi mari de date, să extragă tipare, să aleagă variabila potrivită care influențează rezultatele, astfel încât să fie prognozat un nou model cu rezultate predictive.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință care doresc să învețe și să utilizeze Design of Experiments (DoE) pentru a înțelege relația cauză-efect între mai mulți factori.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți avantajele experimentelor proiectate față de alte abordări.
.
• Înțelegeți relațiile cauză-efect și interacțiunile dintre factori.
.
• Învățați cele mai bune practici și linii directoare pentru a realiza experimente de succes.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și proiectanților de nivel mediu care doresc să utilizeze DFSS pentru a se asigura că calitatea este integrată în produs sau proces încă de la începutul fazei de proiectare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Să înțeleagă principiile și conceptele Design Six Sigma (DFSS).
• Să învețe metodologiile DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) și DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Aplicați instrumentele și tehnicile DFSS pentru a proiecta și optimiza procesele.
• Dezvoltarea abilităților de gestionare și conducere eficientă a proiectelor DFSS.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează tuturor celor care doresc să învețe și să stăpânească elementele fundamentale ale analizei și modelării econometrice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Învățați și înțelegeți fundamentele econometriei.
• Utilizați Eviews și simulatoarele de risc.
.

Public

Analiști financiari sau de piață, manageri, contabili

Obiectivele cursului

Facilitați și automatizați toate tipurile de analize financiare cu Microsoft Excel

Public

Analiști, cercetători, oameni de știință, absolvenți și studenți și oricine este interesat să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel .

Obiectivele cursului

Acest curs vă va ajuta să vă îmbunătățiți familiaritatea cu Excel și statistici și, ca urmare, creșteți eficacitatea și eficiența muncii sau a cercetării.

Acest curs descrie modul de utilizare a Instrumentului de analiză în Microsoft Excel , funcțiile statistice și modul de efectuare a procedurilor statistice de bază. Vă va explica care sunt limitările Excel și cum să le depășiți.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date de nivel mediu și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să realizeze previziuni ale seriilor de timp și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor utilizând R.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modelele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor temporale.
• Să utilizeze pachetul "forecast" pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de prognoză pentru aplicații de afaceri și de cercetare.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează profesioniștilor din domeniul resurselor umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Audiență

Acest curs a fost creat pentru analiștii, meteorologii care doresc să introducă sau să îmbunătățească prognoza care poate fi legată de prognoza vânzărilor, prognoza economică, prognoza tehnologică, managementul lanțului de aprovizionare și prognoza cererii sau a ofertei.

Descriere

Acest curs ghidează delegații printr-o serie de metodologii, cadre și algoritmi care sunt utile atunci când se alege cum să se prevadă viitorul pe baza datelor istorice.

Acesta utilizează instrumente standard precum Microsoft Excel sau unele programe Open Source (în special proiectul R).

Principiile abordate în acest curs pot fi implementate de orice software (de exemplu, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător până la intermediar care doresc să efectueze analize statistice utilizând SPSS pentru a interpreta datele cu acuratețe, a efectua teste statistice complexe și a genera informații semnificative.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze în interfața SPSS și să gestioneze eficient seturile de date.
• Să efectueze analize statistice descriptive și inferențiale.
• Să efectueze teste t, ANOVA, MANOVA, regresie și analize de corelație.
• Să aplice teste neparametrice, analiza componentelor principale și analiza factorilor pentru interpretarea avansată a datelor.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează profesioniștilor în resurse umane și specialiștilor în recrutare care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze datele folosind instrumentele incluse în Tidyverse .

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Efectuați analiza datelor și creați vizualizări atrăgătoare
• Obțineți concluzii utile din diverse seturi de date cu date de probă
• Filtrați, sortați și rezumați datele pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformați datele procesate în linii informative, loturi de bare, histograme
• Importați și filtrați date din diverse surse de date, inclusiv Excel , CSV și SPSS

Public

• Începători în limba R
• Începători pentru analiza și vizualizarea datelor

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice