Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- SciPy vs NumPy
- Prezentare generală a funcțiilor și componentelor SciPy
Începerea lucrului
- Instalarea SciPy
- Înțelegerea funcțiilor de bază
Implementarea calculului științific
- Utilizarea constantelor SciPy
- Calculul integralelor
- Rezolvarea ecuațiilor liniare
- Crearea matricelor cu date rare și grafuri
- Optimizarea sau minimizarea funcțiilor
- Efectuarea testelor de semnificație
- Lucrul cu diferite formate de fișiere (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)
Vizualizarea și manipularea datelor
- Implementarea algoritmului K-means de grupare
- Utilizarea structurilor de date spațiale
- Procesarea imaginilor multidimensionale
- Calculul transformatelor Fourier
- Utilizarea interpolării pentru puncte de date fixe
Depanare
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Python experiență în programare
Audiență
- Dezvoltatori
7 ore