Schița de curs

Introducere în SLM-uri în tehnologia educațională

  • Prezentare generală a modelelor lingvistice mici
  • Evoluția inteligenței artificiale în educație
  • Beneficiile SLM-urilor pentru învățarea personalizată

Proiectarea experiențelor de învățare cu ajutorul SLM-urilor

  • Înțelegerea nevoilor și preferințelor cursanților
  • Crearea de trasee de învățare adaptive
  • Integrarea SLM-urilor cu principiile de design instrucțional

Punerea în aplicare a SLM-urilor în mediile educaționale

  • Configurarea SLM-urilor pentru învățarea în clasă și online
  • Dezvoltarea de conținut interactiv cu SLM-uri
  • Cele mai bune practici pentru menținerea implicării elevilor

Evaluarea SLM-urilor în rezultatele învățării

  • Strategii de evaluare pentru învățarea bazată pe inteligență artificială
  • Analiza datelor și analiza învățării
  • Îmbunătățirea continuă și buclele de feedback

Provocări și considerații de ordin etic

  • Abordarea prejudecăților în AI
  • Asigurarea confidențialității și securității datelor
  • Promovarea accesului echitabil la resursele de inteligență artificială

Proiecte de lucru și studii de caz

  • Conceperea unui mini-proiect folosind SLM-uri
  • Analiza studiilor de caz ale SLM-urilor în acțiune
  • Prezentări de grup și feedback din partea colegilor

Rezumat și etape următoare

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor de învățare automată
  • Experiență în domeniul tehnologiei educaționale sau al designului educațional
  • Interes pentru soluții educaționale bazate pe inteligență artificială

Audiență

  • Tehnologii educaționale
  • Designeri educaționali
  • Dezvoltatorii AI în educație
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite