Schița de curs

Introducere în 5G și Edge AI

  • Prezentare generală a rețelelor 5G și a calculului periferic
  • Principalele diferențe între 4G și 5G pentru aplicațiile AI
  • Provocări și oportunități în IA cu latență ultra-scăzută

Arhitectura 5G și Edge Computing

  • Înțelegerea felierii rețelelor 5G pentru sarcinile de lucru AI
  • Rolul strategiilor de strategie multiAccess Edge Computing (MEC)
  • Edge AI în mediile de telecomunicații

Implementarea modelelor AI pe dispozitive de margine cu 5G

  • Utilizarea TensorFlow Lite și OpenVINO pentru Edge AI
  • Optimizarea modelelor AI pentru procesarea în timp real
  • Studiu de caz: Analiză video bazată pe AI pe 5G

Aplicații cu latență ultra-redusă activate de 5G

  • Vehicule autonome și transport inteligent
  • Întreținere predictivă bazată pe AI în mediul industrial
  • Aplicații medicale: diagnosticare și monitorizare de la distanță

Securitate și fiabilitate în 5G Edge AI sisteme

  • Provocările legate de confidențialitatea datelor și securitatea cibernetică în 5G AI
  • Asigurarea robusteții modelului AI în aplicații în timp real
  • Conformitatea cu reglementările pentru soluțiile de telecomunicații bazate pe IA

Tendințe viitoare în 5G și Edge AI

  • Progrese în rețelele 6G și bazate pe IA
  • Integrarea învățării federative cu 5G AI
  • Aplicații de generație următoare în orașe inteligente și IoT

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a arhitecturii rețelei 5G
  • Familiaritate cu conceptele de inteligență artificială și învățare automată
  • Experiență cu aplicațiile edge computing și IoT

Audiență

  • Telecom profesioniști
  • ingineri AI
  • Specialiști IoT
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite