Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Edge AI în domeniul sănătății
- Prezentare generală a Edge AI și a importanței sale în domeniul sănătății
- Principalele beneficii și provocări ale implementării Edge AI în asistența medicală
- Tendințe și inovații actuale în Edge AI în domeniul asistenței medicale
- Aplicații din lumea reală și studii de caz
Dispozitive purtabile și Edge AI
- Introducere în dispozitivele de sănătate portabile și în funcționalitățile acestora
- Dezvoltarea de modele AI pentru monitorizarea sănătății purtabile
- Colectarea și procesarea datelor pe dispozitivele purtabile
- Exemple practice și studii de caz
Instrumente de diagnosticare și Edge AI
- Folosirea Edge AI pentru imagistica și analiza de diagnosticare
- Implementarea modelelor AI în dispozitivele de diagnosticare
- Îmbunătățirea acurateței și eficienței diagnosticării cu Edge AI
- Studii de caz privind Edge AI în domeniul diagnosticării
Sisteme de monitorizare a pacienților
- Proiectarea de sisteme de monitorizare a pacienților în timp real cu Edge AI
- Gestionarea și prelucrarea datelor în monitorizarea pacienților
- Integrarea Edge AI cu dispozitivele IoT din domeniul sănătății
- Implementare practică și studii de caz
Dezvoltarea de modele AI pentru aplicații în domeniul sănătății
- Prezentare generală a modelelor relevante de învățare automată și de învățare profundă
- Formarea și optimizarea modelelor pentru implementarea edge
- Instrumente și cadre pentru Edge AI în domeniul sănătății (TensorFlow Lite, OpenVINO etc.)
- Validarea și evaluarea modelelor în mediile de asistență medicală
Implementarea soluțiilor Edge AI în domeniul sănătății
- Etape pentru implementarea modelelor AI pe dispozitive edge din domeniul sănătății
- Prelucrarea datelor în timp real și inferența pe dispozitivele de margine
- Monitorizarea și gestionarea modelelor AI implementate în domeniul sănătății
- Exemple practice de implementare și studii de caz
Considerații de ordin etic și de reglementare
- Asigurarea confidențialității și securității datelor în Edge AI în domeniul sănătății
- Abordarea prejudecăților și a corectitudinii în modelele de inteligență artificială în domeniul sănătății
- Conformitatea cu reglementările și standardele din domeniul sănătății (HIPAA, GDPR etc.)
- Cele mai bune practici pentru o implementare responsabilă a AI în domeniul sănătății
Evaluarea și optimizarea performanței
- Tehnici de evaluare a performanțelor modelelor pe dispozitivele de margine din domeniul sănătății
- Instrumente pentru monitorizare și depanare în timp real
- Strategii de optimizare a performanței modelelor de AI în domeniul sănătății
- Abordarea provocărilor legate de latență, fiabilitate și scalabilitate
Aplicații inovatoare Use Cases și aplicații
- Aplicații avansate ale inteligenței artificiale de margine în domeniul sănătății
- Studii de caz aprofundate în telemedicină, medicină personalizată și multe altele
- Povești de succes și lecții învățate
- Tendințe și oportunități viitoare în Edge AI în domeniul sănătății
Proiecte practice și exerciții practice
- Dezvoltarea unei aplicații Edge AI cuprinzătoare pentru asistența medicală
- Proiecte și scenarii din lumea reală
- Exerciții de colaborare în grup
- Prezentări de proiecte și feedback
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de inteligență artificială și de învățare automată
- Experiență cu limbaje de programare (Python recomandat)
- Familiaritate cu tehnologiile și sistemele din domeniul sănătății
Audiență
- Profesioniști din domeniul sănătății
- Bioingineri medicali
- Dezvoltatorii de inteligență artificială
14 ore
