Schița de curs

Introduction to AI Agents

  • Ce sunt agenții AI?
  • Tipuri de agenți AI: Reactive, proactive și hibride
  • Aplicații ale agenților AI în scenarii din lumea reală

Principii de proiectare de bază

  • Principalele componente ale unui agent AI
  • Interacțiunea agent-mediu
  • Introducere în modelarea bazată pe agenți

Construirea de agenți AI simpli

  • Prezentare generală a instrumentelor și cadrelor pentru dezvoltarea agenților AI
  • Activitate practică: Crearea unui chatbot de bază utilizând Rasa
  • Personalizarea comportamentelor agenților

Capacități avansate ale agenților AI

  • Încorporarea înțelegerii limbajului natural
  • Integrarea modelelor de învățare automată
  • Personalizarea răspunsurilor agentului

Use Cases practice

  • Agenți AI în serviciile pentru clienți
  • Asistenți virtuali și instrumente de productivitate personală
  • Instrumente educaționale interactive

Optimizarea performanței

  • Sporirea eficienței agenților
  • ScalaConsiderații privind capacitatea
  • Măsurarea succesului agentului cu ajutorul KPI-urilor

Implicații etice și sociale

  • Abordarea prejudecăților în agenții AI
  • Asigurarea confidențialității și securității datelor
  • Respectarea reglementărilor privind inteligența artificială

Provocări și direcții viitoare

  • Scalabilitatea și limitările de performanță
  • Considerații etice în implementarea agenților AI
  • Tendințe emergente în tehnologia agenților AI

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor de inteligență artificială
  • Familiaritate cu programarea Python

Audiență

  • entuziaști AI
  • Profesioniști IT
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite