Schița de curs

Introducere la AI Agents în Robotics

  • Prezentare generală a aplicațiilor AI în robotică
  • Tipuri de agenți AI în sistemele robotice
  • Provocări în integrarea IA cu robotica

Machine Learning și IA pentru Robotics

  • Învățarea prin consolidare pentru controlul robotic
  • Învățarea supravegheată și nesupravegheată pentru luarea deciziilor de către roboți
  • Învățarea prin transfer și adaptarea domeniului în robotică

Percepția și detectarea bazate pe IA

  • Computer vision pentru percepția robotică
  • Fuziunea senzorilor și prelucrarea datelor
  • Detectarea și recunoașterea obiectelor îmbunătățite de IA

Navigația autonomă și planificarea căii

  • Evitarea obstacolelor pe baza IA
  • Planificarea căii cu învățare profundă
  • Simularea navigației autonome în Gazebo

Om-AI Collaboration în Robotics

  • Înțelegerea interacțiunii om-robot
  • Dezvoltarea sistemelor robotice asistive și cooperative
  • Considerații etice și de siguranță

Industria și serviciile Robotics cu IA

  • Aplicații ale IA în producție și logistică
  • Automatizarea proceselor robotice (RPA) bazată pe IA
  • Tendințe viitoare în integrarea IA și robotică

Implementarea sistemelor Robotics bazate pe IA

  • Optimizarea modelelor AI pentru robotica din lumea reală
  • Implementarea în producție a soluțiilor robotice bazate pe IA
  • Evaluarea performanței și adaptabilității sistemului

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegere solidă a principiilor AI și de învățare automată
  • Experiență cu cadre de robotică, cum ar fi ROS
  • Competențe în Python sau C++ pentru robotica bazată pe IA

Audiență

  • Robotics ingineri
  • Cercetători AI
  • Specialiști în automatizare
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite