Schița de curs

Introducere

  • Conversational AI prezentarea generală a sistemelor
  • Evoluția și componentele sistemelor conversaționale moderne

Proiectarea fluxurilor conversaționale avansate

  • Crearea de dialoguri dinamice, sensibile la context
  • Gestionarea intențiilor și entităților complexe ale utilizatorului
  • Crearea și testarea scenariilor de conversație adaptive

Tehnici avansate de NLP

  • Preantrenarea și reglarea fină a modelelor lingvistice mari
  • Implementarea recunoașterii entităților numite (NER) și analiza sentimentelor

Integrarea backend și manipularea datelor

  • Conectarea roboților la surse de date și API-uri la nivel de întreprindere
  • Utilizarea bazelor de date și a serviciilor cloud pentru stocarea și extragerea datelor

Învățare adaptivă pentru Conversational AI

  • Implementarea buclelor de feedback ale utilizatorilor și a mecanismelor de învățare pentru îmbunătățirea interacțiunilor
  • Crearea de funcții de învățare adaptivă și evaluarea performanței acestora

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea fundamentală a modelelor conversaționale de inteligență artificială și NLP
  • Experiență cu limbaje de programare precum Python
  • Cunoștințe de bază privind integrarea API și serviciile cloud

Audiență

  • Manageri de proiecte AI
  • Conversational AI dezvoltatori
  • ingineri software seniori
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Upcoming Courses

Categorii înrudite