Schița de curs

Introducere în instrumentele Data Analysis

  • Prezentare generală a Python, R, Power Query și Power BI
  • Aplicații ale analizei datelor în diverse industrii
  • Configurarea instrumentelor și a mediului

Data Cleaning și pregătirea

  • Utilizarea bibliotecilor Python (Pandas) pentru curățarea datelor
  • Curățarea și transformarea datelor cu Power Query
  • Gestionarea datelor lipsă și a inconsistențelor

Analiza statistică cu R

  • Funcții statistice de bază și manipularea datelor în R
  • Analiza exploratorie a datelor
  • Construirea și interpretarea modelelor statistice

Data Integration și transformare

  • Combinarea datelor din surse multiple cu Power Query
  • Integrarea Python și a fluxurilor de lucru R cu Power BI
  • Asigurarea coerenței și calității datelor

Vizualizarea datelor cu Power BI

  • Crearea de tablouri de bord și vizualizări dinamice
  • Utilizarea Power BI pentru a identifica tendințe și perspective
  • Partajarea și publicarea rapoartelor

Aplicații și studii de caz din industrie

  • Studii de caz din lumea reală în analiza datelor
  • Dezvoltarea de fluxuri de lucru pentru scenarii industriale comune
  • Proiect practic pentru consolidarea învățării

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • înțelegere de bază a statisticii
  • Familiaritate cu foile de calcul și cu introducerea datelor
  • Nu este necesară experiență anterioară în programare

Audiență

  • Business analiști
  • Profesioniști în domeniul datelor
  • manageri de proiect
  • Personal administrativ
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Upcoming Courses

Categorii înrudite