Schița de curs

Introducere în sistemele multiagente

  • Prezentare generală a sistemelor multiagente (MAS)
  • Aplicații ale MAS în domenii din lumea reală
  • Comparație cu sistemele cu un singur agent

Arhitecturi pentru sistemele multiagenți

  • Arhitecturi centralizate vs. descentralizate
  • Abordări hibride și stratificate ale MAS
  • Instrumente și cadre pentru dezvoltarea MAS (de exemplu, JADE, SPADE)

Protocoale și limbaje de agent Communication și de coordonare

  • Communication și limbaje (de exemplu, FIPA ACL)
  • Tehnici de coordonare: planificare, negociere și sincronizare
  • Comportament emergent și auto-organizare în MAS

Teoria jocurilor și luarea deciziilor

  • Principiile de bază ale teoriei jocurilor pentru MAS
  • Strategii de cooperare vs. strategii competitive
  • Rezolvarea conflictelor dintre agenți

Învățarea în sistemele multiagenți

  • Învățarea prin consolidare în MAS
  • Dinamica învățării colaborative și contradictorii
  • Învățarea prin transfer și schimbul de cunoștințe între agenți

Provocări și subiecte avansate

  • Scalabilitate și performanță în medii MAS mari
  • Încrederea și securitatea în comunicarea dintre agenți
  • Considerații etice și implicații ale dezvoltării MAS

Aplicații practice Activitie

  • Implementarea unei MAS de bază pentru alocarea resurselor
  • Simularea comunicării și coordonării agenților într-un mediu dinamic
  • Implementarea unei MAS utilizând un cadru precum JADE

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegere solidă a conceptelor de inteligență artificială
  • Competențe în programare Python
  • Familiaritate cu teoria jocurilor și sistemele distribuite (recomandat)

Audiență

  • Cercetători AI
  • ingineri AI
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite