Cursuri de pregatire Federated Learning and Edge AI

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în telecomunicații de nivel mediu, inginerilor AI și specialiștilor IoT care doresc să exploreze modul în care rețelele 5G accelerează aplicațiile Edge AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale tehnologiei 5G și impactul acesteia asupra Edge AI.
• Să implementeze modele AI optimizate pentru aplicații cu latență redusă în medii 5G.
• Să implementeze sisteme decizionale în timp real utilizând conectivitatea Edge AI și 5G.
• Optimizarea volumelor de lucru AI pentru performanțe eficiente pe dispozitive periferice.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează practicienilor, cercetătorilor și dezvoltatorilor de AI de nivel avansat care doresc să stăpânească cele mai recente progrese în Edge AI, să își optimizeze modelele de AI pentru implementarea la limită și să exploreze aplicații specializate în diverse industrii.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să exploreze tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor Edge AI.
• Să implementeze strategii de ultimă generație pentru implementarea modelelor AI pe dispozitive edge.
• Utilizați instrumente și cadre specializate pentru aplicații Edge AI avansate.
• Să optimizați performanța și eficiența soluțiilor Edge AI.
• Explorați cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în Edge AI.
• Abordați considerațiile etice și de securitate avansate în implementările Edge AI.

Această formare live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să stăpânească tehnici Federated Learning de ultimă generație și să le aplice în proiecte de IA la scară largă.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Optimizarea algoritmilor Federated Learning pentru îmbunătățirea performanței.
• Să gestioneze distribuții de date non-IID în Federated Learning.
• Să scaleze sistemele Federated Learning pentru implementări la scară largă.
• Să abordeze aspecte legate de confidențialitate, securitate și etică în scenarii Federated Learning avansate.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu, oamenilor de știință de date și pasionaților de tehnologie care doresc să dobândească abilități practice în implementarea modelelor de inteligență artificială pe dispozitive de vârf pentru diverse aplicații.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Edge AI și beneficiile sale.
• Să instaleze și să configureze mediul de edge computing.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modelele AI pentru implementarea edge.
• Să implementeze soluții practice de inteligență artificială pe dispozitive de margine.
• Să evalueze și să îmbunătățească performanța modelelor implementate în edge.
• Abordarea considerațiilor etice și de securitate în aplicațiile Edge AI.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în securitate cibernetică de nivel avansat, inginerilor AI și dezvoltatorilor IoT care doresc să implementeze măsuri de securitate solide și strategii de reziliență pentru sistemele Edge AI.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă riscurile și vulnerabilitățile de securitate în implementările Edge AI.
• Să implementeze tehnici de criptare și autentificare pentru protecția datelor.
• Să proiecteze arhitecturi Edge AI reziliente care pot rezista amenințărilor cibernetice.
• Să aplice strategii sigure de implementare a modelelor AI în medii periferice.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în agrotehnică de nivel începător până la mediu, specialiștilor IoT și inginerilor AI care doresc să dezvolte și să implementeze soluții Edge AI pentru agricultura inteligentă.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul Edge AI în agricultura de precizie.
• Să implementeze sisteme de monitorizare a culturilor și a animalelor bazate pe IA.
• Să dezvolte soluții automatizate de irigare și de detectare a mediului.
• Să optimizeze eficiența agricolă prin utilizarea analizelor Edge AI în timp real.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de robotică de nivel mediu, dezvoltatorilor de vehicule autonome și cercetătorilor în domeniul IA care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare de sisteme autonome.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în sistemele autonome.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pentru procesarea în timp real pe dispozitive de margine.
• Să implementeze soluții Edge AI în vehicule autonome, drone și robotică.
• Să proiecteze și să optimizeze sistemele de control utilizând Edge AI.
• Să abordeze considerațiile etice și de reglementare în aplicațiile autonome de inteligență artificială.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și profesioniștilor IT care doresc să dobândească o înțelegere cuprinzătoare a Edge AI, de la concept până la implementarea practică, inclusiv configurarea și implementarea.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale Edge AI.
• Să instaleze și să configureze medii Edge AI.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele Edge AI.
• Să implementeze și să gestioneze aplicații Edge AI.
• Să integreze Edge AI cu sistemele și fluxurile de lucru existente.
• Abordați considerațiile etice și cele mai bune practici în implementarea Edge AI.

Această instruire live cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de nivel mediu până la avansat din domeniul computer vision, dezvoltatorilor AI și profesioniștilor IoT care doresc să implementeze și să optimizeze modele de computer vision pentru procesarea în timp real pe dispozitive periferice.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale Edge AI și aplicațiile sale în viziunea computerizată.
• Să implementeze modele optimizate de învățare profundă pe dispozitive periferice pentru analiza imaginilor și a videoclipurilor în timp real.
• Să utilizeze cadre precum TensorFlow Lite, OpenVINO și NVIDIA Jetson SDK pentru implementarea modelelor.
• Optimizați modelele AI pentru performanță, eficiență energetică și inferență cu latență redusă.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe elementele fundamentale ale Federated Learning și aplicațiile sale practice.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Federated Learning.
• Să implementeze algoritmi Federated Learning de bază.
• Să abordeze problemele legate de confidențialitatea datelor utilizând Federated Learning.
• Să integreze Federated Learning în fluxurile de lucru AI existente.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice tehnici Federated Learning pentru a spori confidențialitatea datelor și inteligența artificială colaborativă în industria financiară.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în finanțe.
• Să implementeze modele Federated Learning pentru aplicații financiare care păstrează confidențialitatea.
• Să analizeze datele financiare în mod colaborativ fără a compromite confidențialitatea.
• Să aplice Federated Learning la scenarii financiare reale, cum ar fi detectarea fraudelor și gestionarea riscurilor.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning scenariilor din domeniul sănătății, asigurând confidențialitatea datelor și colaborarea eficientă între instituții.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul Federated Learning în asistența medicală.
• Să implementeze modele Federated Learning asigurând în același timp confidențialitatea datelor pacienților.
• Să colaboreze la formarea modelelor AI în mai multe instituții de sănătate.
• Să aplice Federated Learning la studii de caz din lumea reală a asistenței medicale.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning pentru a optimiza soluțiile IoT și edge computing.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în IoT și edge computing.
• Să implementeze modele Federated Learning pe dispozitive IoT pentru procesarea AI descentralizată.
• Să reducă latența și să îmbunătățească procesul decizional în timp real în mediile de edge computing.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

Această formare live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să înțeleagă și să aplice Federated Learning pentru a asigura confidențialitatea datelor în dezvoltarea IA.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning.
• Să implementeze modele de învățare automată care protejează confidențialitatea folosind tehnici Federated Learning.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor în formarea AI descentralizată.
• Să aplice Federated Learning în scenarii din lumea reală din diverse industrii.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul IA și al datelor de nivel mediu care doresc să înțeleagă și să implementeze tehnici de învățare federată pentru învățarea automată care protejează confidențialitatea și soluții colaborative de IA în surse de date distribuite.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele de bază și beneficiile învățării federative.
• Să pună în aplicare strategii de formare distribuite pentru modelele AI.
• Să aplice tehnici de învățare federată pentru a securiza colaborările sensibile la date.
• Să exploreze studii de caz și exemple practice de învățare federată în sănătate și finanțe.