Schița de curs

Introducere în Generative AI

  • Înțelegerea fundamentelor AI și ale învățării automate
  • Scufundarea în modelele generative
  • Peisajul AI generativ în domeniul sănătății

Generative AI în descoperirea medicamentelor

  • Accelerarea proiectării medicamentelor cu ajutorul AI
  • Studii de caz: Povești de succes și provocări
  • Screening virtual și modele predictive

Medicină personalizată prin Generative AI

  • Adaptarea tratamentelor cu ajutorul inteligenței artificiale
  • Genomica și IA: o nouă eră a personalizării
  • Considerații etice în medicina personalizată cu ajutorul IA

Progrese în domeniul imagisticii medicale

  • Îmbunătățirea diagnosticării cu ajutorul AI generativ
  • Imagistica medicală 3D și tehnicile de reconstrucție prin AI
  • Îmbunătățirea rezultatelor pentru pacienți cu ajutorul imagisticii asistate de AI

Aplicații din lumea reală și direcții viitoare

  • Integrarea AI generativă în practica clinică
  • Viitorul IA în îngrijirea și gestionarea pacienților
  • Proiect final: Propunerea unei soluții de inteligență artificială pentru o provocare în domeniul sănătății

Implicații etice și societale

  • Navigarea în peisajul etic al IA în domeniul sănătății
  • Confidențialitatea, securitatea și guvernanța datelor
  • Pregătirea pentru viitor: Politici și reglementări

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor de învățare automată
  • Familiaritate cu programarea Python
  • Cunoștințe introductive în domeniul biologiei și al sistemelor de sănătate

Audiență

  • Profesioniști din domeniul sănătății
  • Analiști de date
  • Responsabili politici
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite