Schița de curs

Introducere la Generative AI

  • Privire de ansamblu asupra AI în producție
  • Principii de Generative AI
  • Aplicații din lumea reală și studii de caz

Optimizarea proiectării cu Generative AI

  • Utilizarea IA pentru proiectarea și dezvoltarea produselor
  • Studiu de caz: Proiectarea generativă în practică
  • Îmbunătățirea creativității și a inovării în proiectarea produselor

Întreținerea predictivă

  • Implementarea AI pentru prognozarea întreținerii echipamentelor
  • Atelier de lucru: Construirea unui model de întreținere predictivă
  • Reducerea timpilor morți și a costurilor de întreținere cu ajutorul AI

Îmbunătățirea controlului calității

  • Aplicarea AI în procesele de asigurare a calității
  • Exercițiu: Detectarea și analiza defectelor bazate pe IA
  • Îmbunătățirea calității produselor cu ajutorul algoritmilor de învățare automată

Data Analysis și luarea deciziilor

  • Interpretarea informațiilor generate de AI pentru îmbunătățirea producției
  • Activitate de grup: Scenarii de luare a deciziilor bazate pe date
  • Utilizarea vizualizării datelor pentru o mai bună înțelegere a rezultatelor AI

Integrarea IA în sistemele de producție

  • Strategii de adoptare a AI în fluxurile de lucru existente în producție
  • Discuții în grup: Depășirea provocărilor în integrarea AI
  • Cele mai bune practici pentru implementarea AI în mediile de fabricație

Tendințe viitoare în domeniul IA în producție

  • Explorarea tehnologiilor emergente și a impactului lor potențial
  • Sesiune interactivă: Pregătirea pentru viitorul AI în producție
  • Rămânerea în fața curbei cu învățarea continuă în AI

Sesiuni practice

  • Proiecte practice cu ajutorul instrumentelor Generative AI
  • Evaluări între colegi și prezentări de grup
  • Proiect final: Dezvoltarea unei strategii cuprinzătoare de inteligență artificială pentru un scenariu de producție

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Experiență în domeniul ingineriei de producție sau al îmbunătățirii proceselor
  • Familiaritate cu conceptele de bază ale inteligenței artificiale și ale învățării automate
  • Cunoștințe de programare de bază, de preferință în Python

Audiență

  • Inginerii de producție
  • Specialiști în îmbunătățirea proceselor
  • Dezvoltatorii AI
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite