Schița de curs

Introducere la n8n pentru Data Integration

  • Prezentare generală a capacităților de integrare a datelor din n8n
  • Concepte cheie ale ETL în n8n
  • Cazuri comune de utilizare în integrarea și analizarea datelor

Conectarea la surse de date

  • Configurarea integrării bazelor de date (MySQL, PostgreSQL, etc.)
  • Conectarea la API-uri pentru extragerea datelor
  • Integrarea cu soluții de stocare în cloud (de exemplu, Google Drive, Dropbox)

Tehnici de transformare a datelor

  • Curățarea și pregătirea datelor pentru analiză
  • Utilizarea nodurilor n8n pentru manipularea datelor
  • Implementarea logicii și a transformărilor personalizate în fluxurile de lucru

Automatizarea fluxurilor de lucru ETL

  • Crearea de fluxuri de lucru ETL pentru automatizarea fluxurilor de date
  • Programarea fluxurilor de lucru pentru actualizări regulate ale datelor
  • Configurarea fluxurilor de lucru condiționate pentru manipularea dinamică a datelor

Integrarea cu instrumentele de analiză și raportare

  • Exportul datelor către platforme de analiză (de exemplu, Google Analytics, Power BI)
  • Configurarea de rapoarte și notificări automate
  • Utilizarea webhooks pentru prelucrarea datelor în timp real

Monitorizarea și depanarea fluxurilor de date

  • Urmărirea fluxului de date și a stării sarcinilor în n8n
  • Gestionarea erorilor și a inconsistențelor datelor
  • Depanarea fluxurilor de lucru pentru optimizarea performanței

Cele mai bune practici în Data Integration

  • Considerații privind securitatea și confidențialitatea datelor
  • Asigurarea calității și coerenței datelor
  • Optimizarea fluxurilor de lucru pentru scalabilitate

Eforturi de scalare Data Integration

  • Implementarea fluxurilor de lucru în medii multiple
  • Gestionarea și actualizarea fluxurilor de lucru pentru noi nevoi de date
  • Pregătirea pentru evoluțiile viitoare în integrarea datelor

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază privind procesele ETL
  • Experiență cu instrumente de integrare sau manipulare a datelor
  • Familiaritate cu API-urile și sistemele de baze de date

Audiență

  • Analiști de date
  • Specialiști în integrare
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite