Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în generarea limbajului natural (NLG)
- Prezentare generală a NLG și a aplicațiilor sale
- Înțelegerea conductei NLG
- Introducere în bibliotecile Python pentru NLG
Colectarea și pregătirea datelor
- Colectarea datelor din diverse surse
- Curățarea și preprocesarea datelor text
- Organizarea conținutului pentru generare
Modelarea limbajului pentru NLG
- Introducere în modelele lingvistice
- Formarea unui model lingvistic pentru generarea de text
- Reglarea fină a modelelor lingvistice utilizând SpaCy și NLTK
Planificarea propozițiilor și structurarea textului
- Planificarea structurii propozițiilor și a fluxului de conținut
- Utilizarea modelelor pentru generarea textului
- Personalizarea structurii textului pe baza cazurilor de utilizare
Generarea și postprocesarea conținutului
- Generarea textului din date structurate
- Evaluarea și rafinarea conținutului generat
- Postprocesarea și formatarea rezultatelor
Tehnici NLG avansate
- Utilizarea rețelelor neuronale pentru generarea de text (de exemplu, modele GPT)
- Gestionarea contextului și coerenței în textul generat
- Explorarea aplicațiilor din lumea reală și a studiilor de caz
Proiect final: Construirea unui sistem NLG
- Definirea domeniului de aplicare a proiectului
- Construirea și implementarea unui sistem NLG
- Testarea și evaluarea sistemului
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Python experiență în programare
Audiență
- Dezvoltatori
- Oameni de știință în domeniul datelor
21 ore
Mărturii (5)
Faptul de a avea mai multe exerciții practice folosind date mai asemănătoare cu cele pe care le folosim în proiectele noastre (imagini satelitare în format raster)
Matthieu - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curs - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.
