Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Python versatilitate: de la analiza de date până la căutarea pe web
Python Structuri de date și operații
- Integri și flotanți
- Strings și bytes
- Tupluri și liste
- Dicționare și dicționare ordonate
- Seturi și seturi înghețate
- Frame de date (pandas)
- Conversii
Programarea orientată pe obiecte cu Python
- Eredită
- Polimorfism
- Clasi statice
- Funcții statice
- Decoratori
- Alte
Analiza datelor cu Pandas
- Curățarea datelor
- Utilizarea datelor vectorizate în pandas
- Date de manipulare a datelor
- Sortarea și filtrarea datelor
- Operații de agregare
- Analiza seriilor de timp
Data Visualization
- Plotting diagrame cu matplotlib
- Utilizarea matplotlib din cadrul pandas
- Crearea de diagrame de calitate
- Vizualizarea datelor în caietele Jupyter
- Alte biblioteci de vizualizare în Python .
Vectorizarea datelor în Numpy
- Crearea de matrici Numpy
- Operații comune asupra matricelor
- Utilizarea ufuncțiunilor
- Vizualizări și difuzare pe matrici Numpy
- Optimizarea performanței prin evitarea buclelor
- Optimizarea performanței cu ajutorul cProfile
Prelucrarea Big Data cu Python
- Construirea și susținerea aplicațiilor distribuite cu Python
- Stocarea datelor: Lucrul cu baze de date SQL și NoSQL .
- Procesare distribuită cu Hadoop și Spark
- Scalarea aplicațiilor dumneavoastră .
Extinderea Python (și viceversa) cu alte limbaje
- C#
- Java
- C++
- Perl
- Alții
Python Programare multi-funcțională
- Moduli
- Sincronizare
- Prioritizarea
Data Serialization
- Python serializarea obiectelor cu Pickle
Programare UI cu Python
- Opțiuni de cadru pentru construirea de interfețe grafice în Python
- Tkinter
- Pyqt
Python pentru scripting de întreținere
- Ridicarea și prinderea corectă a excepțiilor
- Organizarea codului în module și pachete
- Înțelegerea tabelelor de simboluri și accesarea lor în cod
- Scoaterea unui cadru de testare și aplicarea TDD în Python .
Python pentru Web
- Pachete pentru procesare web
- Căutarea web
- Pariția HTML și XML .
- Completarea automată a formularelor web
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență de programare de la începător la intermediar.
- Cunoștințe de matematică și statistică. .
- Cunoștințe de concepte de baze de date. .
Audiență
- Dezvoltatorii
28 ore
Mărturii (7)
Got să știți o mulțime de lucruri noi.
Roland - Diehl Aviation
Curs - Advanced Python - 4 Days
Tradus de catre o masina
Am abordat subiectele cu suficientă profunzime, ceea ce ne-a dat timp să discutăm multe dintre ele. A fost suficient de cuprinzător.
Gergo - Diehl Aviation
Curs - Advanced Python - 4 Days
Tradus de catre o masina
Am primit o mulțime de informații noi despre Python ceea ce vom putea folosi în activitatea noastră zilnică în viitor. Exercițiile au fost foarte interesante și destul de provocatoare.
Zsolt - Diehl Aviation
Curs - Advanced Python - 4 Days
Tradus de catre o masina
formarea a fost bună în general, partea mea preferată: dashboard & pyqt
Balazs - Diehl Aviation
Curs - Advanced Python - 4 Days
Tradus de catre o masina
Plenty of examples - and the trainer willing to bend backwards to help us with topics we were weaker in.
Wei Lit Teoh - HP Singapore (Private) Ltd.
Curs - Advanced Python - 4 Days
O mulțime de exerciții
Fanny Stauffer - UCB Pharma S.A.
Curs - Advanced Python - 4 Days
Tradus de catre o masina
The trainer gave a clear and systematic teaching. He usually gave the reasoning and fundamental knowledge behind the commands. He also gave us time to do the exercises and practice.
