Cursuri de pregatire Data Science: Analysis and Presentation

Acest curs acoperă subiecte avansate în programarea R.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze comerțul cu tranzacționare algoritmică, Python, și R.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde rapid titluri de valoare la creșteri specializate.
• Să reducă costurile asociate comerțului folosind tranzacționarea algoritmică.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacțiile.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor care doresc să utilizeze ecosistemul Anaconda pentru a captura, gestiona și implementa pachete și fluxuri de lucru pentru analiza datelor într-o singură platformă.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze componentele și bibliotecile Anaconda.
• Să înțeleagă conceptele, caracteristicile și beneficiile de bază ale Anaconda.
• Să gestioneze pachete, medii și canale utilizând Anaconda Navigator.
• Utilizați Conda, R și pachetele Python pentru știința datelor și învățarea automată.
• Cunoașteți câteva cazuri practice de utilizare și tehnici pentru gestionarea mai multor medii de date.

Big Data sunt termeni care se referă la soluții destinate stocării și procesării seturilor de date mari. Dezvoltate inițial de Go ogle, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, dintre care multe sunt disponibile ca open-source. R este un limbaj popular de programare în industria financiară.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date de nivel începător care doresc să utilizeze programarea R pentru a manipula date, a efectua analize de bază ale datelor și a crea vizualizări convingătoare pentru a obține informații.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale R Programming.
• Să aplice procesele fundamentale ale științei datelor.
• Să creeze reprezentări vizuale ale datelor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează tuturor celor care doresc să învețe și să stăpânească elementele fundamentale ale analizei și modelării econometrice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Învățați și înțelegeți fundamentele econometriei.
• Utilizați Eviews și simulatoarele de risc.
.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează profesioniștilor din domeniul resurselor umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să învețe și să își construiască o carieră în Data Science folosind Kaggle.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să învețe despre știința datelor și învățarea automată.
• Să exploreze analiza datelor.
• Să învețe despre Kaggle și modul său de funcționare.

Cursul de formare "Mathematica - introducere, vizualizare și prezentare de date" se adresează participanților cu cunoștințe de bază de matematică. Mathematica, în calitate de motor matematic puternic, permite efectuarea de calcule eficiente, crearea de documente text, construirea de grafice și prezentarea de date. Participanții vor dobândi abilități practice de lucru cu Mathematica, utilizat, printre altele, în matematică, fizică, biologie, analiză financiară și în alte domenii.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze învățarea automată în Mathematica pentru analiza datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Construiți și antrenați modele de învățare a mașinilor.
• Importați și pregătiți datele pentru învățarea automată.
.
• Separați datele de instruire de datele de testare.
.
• Explorați aplicațiile de învățare profundă și rețele neuronale în analiza datelor.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză mai rapidă a datelor.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe să dezvolte fluxuri de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Efectuați operații Pandas mai rapid cu Modin.
• Implementați întregul API și funcțiile Pandas.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze RAPIDS pentru a construi conducte de date, fluxuri de lucru și vizualizări accelerate GPU, aplicând algoritmi de învățare automată, cum ar fi XGBoost, cuML etc.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Configurați mediul de dezvoltare necesar pentru a construi modele de date cu NVIDIA RAPIDS.
• Să înțeleagă caracteristicile, componentele și avantajele RAPIDS.
• Să utilizeze GPUs pentru a accelera conductele de date și de analiză de la un capăt la altul.
• Implementați pregătirea datelor și ETL accelerate cu GPU- cu cuDF și Apache Arrow.
• Învățați cum să efectuați sarcini de învățare automată cu algoritmi XGBoost și cuML.
• Creați vizualizări de date și executați analize grafice cu cuXfilter și cuGraph.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător până la intermediar care doresc să efectueze analize statistice utilizând SPSS pentru a interpreta datele cu acuratețe, a efectua teste statistice complexe și a genera informații semnificative.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze în interfața SPSS și să gestioneze eficient seturile de date.
• Să efectueze analize statistice descriptive și inferențiale.
• Să efectueze teste t, ANOVA, MANOVA, regresie și analize de corelație.
• Să aplice teste neparametrice, analiza componentelor principale și analiza factorilor pentru interpretarea avansată a datelor.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează profesioniștilor în resurse umane și specialiștilor în recrutare care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze datele folosind instrumentele incluse în Tidyverse .

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Efectuați analiza datelor și creați vizualizări atrăgătoare
• Obțineți concluzii utile din diverse seturi de date cu date de probă
• Filtrați, sortați și rezumați datele pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformați datele procesate în linii informative, loturi de bare, histograme
• Importați și filtrați date din diverse surse de date, inclusiv Excel , CSV și SPSS

Public

• Începători în limba R
• Începători pentru analiza și vizualizarea datelor

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice