Schița de curs

Prima zi: Noțiuni de bază de limbă

  • Introducere în curs
  • Despre Data Science
    • Definiția Data Science
    • Procesul de a face Data Science.
  • Introducere R Language
  • Variabile și tipuri
  • Structuri de control (bucle / condiționale)
  • R Scalars, vectori și matrici
    • Definirea vectorilor R
    • Matrici
  • Manipularea șirurilor de caractere și a textului
    • Tipul de date caracter
    • IO fișier
  • Liste
  • Funcții
    • Prezentarea funcțiilor
    • Închideri
    • Funcțiile lapply/sapply
  • Structuri de date
  • Laboratoare pentru toate secțiunile

Ziua a doua: R intermediar Programming

  • DataFrames și fișierul I/O
  • Citirea datelor din fișiere
  • Pregătirea datelor
  • Seturi de date încorporate
  • Vizualizare
    • Pachet grafic
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
    • Harta termică
    • Pachetul ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Explorarea cu Dplyr
  • Laboratoare pentru toate secțiunile

Cerințe

  • Se preferă cunoștințe de bază în programare

Audiență

  • Analiști de date
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Upcoming Courses

Categorii înrudite