Online Azure Training in Moldova

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Java, inginerilor de software și pasionaților de cloud care doresc să valorifice puterea Azure OpenAI pentru a crea aplicații inteligente. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Generative AI și aplicațiile sale.
• Să configureze și să gestioneze un serviciu Azure OpenAI.
• Să integreze modelele OpenAI în aplicațiile Java.
• Să implementeze funcții bazate pe inteligență artificială în cadrul aplicațiilor web.

Această sesiune de training, condusă de un instructor, disponibilă în format Moldova (online sau la sediul clientului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar și avansat care doresc să construiască și să implementeze aplicații cloud bazate pe inteligență artificială folosind Microsoft Azure. La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Dezvolte aplicații bazate pe evenimente și serverless folosind Funcțiile Azure.
• Gestioneze soluțiile de stocare Azure și mașinile virtuale.
• Implementeze și scaleze aplicații web folosind Azure App Service și containere Docker.
• Integreze inteligență artificială, învățare automată și procesare a limbajului natural folosind Serviciile AI Azure.
• Utilizeze GitHub Copilot pentru a asista în dezvoltarea aplicațiilor cloud bazate pe inteligență artificială.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să devină competenți în utilizarea Azure Synapse Analytics pentru o gamă largă de procesare, analiză și vizualizare a datelor. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază, arhitectura și componentele Azure Synapse Analytics.
• Să creeze, să configureze și să gestioneze depozite de date scalabile folosind Azure Synapse.
• Să stăpânească tehnicile de ingerare, transformare și încărcare a datelor (ETL) din diverse surse în Azure Synapse.
• Optimizați performanța interogărilor, securizați datele și integrați Azure Synapse cu Power BI și alte instrumente pentru a vizualiza datele și a împărtăși informații.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel mediu care doresc să învețe cum să utilizeze Azure Data Lake Storage Gen2 pentru soluții eficiente de analiză a datelor. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și caracteristicile cheie ale Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să optimizeze stocarea și accesul la date pentru costuri și performanță.
• Să integreze Azure Data Lake Storage Gen2 cu alte servicii Azure pentru analiza și procesarea datelor.
• Dezvoltarea de soluții utilizând Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Rezolvați problemele comune și optimizați strategiile de stocare.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de securitate care doresc să învețe cum să configureze securitatea cloud Azure pentru a securiza sarcinile de lucru care rulează în Azure. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Configurați securitatea gazdei și a rețelei.
• Configurați Azure opțiuni avansate de securitate.
.
• Utilizați Azure pentru a securiza sarcinile de lucru de cloud computing.
.
• Utilizați serviciile de protecție a punctelor finale de securitate împotriva malware-ului și virușilor.
• Securizați sarcinile de lucru ale containerelor care rulează în Azure.
.

În cadrul acestei formări live cu instructor în Moldova (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție utilizând Kubernetes pe AKS. Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să gestioneze Kubernetes pe AKS.
• Să implementeze, să gestioneze și să scaleze un cluster Kubernetes.
• Să implementeze aplicații containerizate (Docker) pe Azure.
• Migrarea unui mediu Kubernetes existent de pe site-ul propriu către cloud-ul AKS.
• Integrați Kubernetes cu software de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigurați disponibilitatea ridicată și recuperarea în caz de dezastru în Kubernetes.

Despre acest curs În acest curs, elevii vor învăța cum să proiecteze și să dezvolte servicii care au acces la date locale și la distanță din diferite surse. Elevii vor învăța, de asemenea, cum să dezvolte și să implementeze servicii în mediile hibrid, inclusiv serverele on-premises și Microsoft Azure. Profilul publicului Principal: dezvoltatorii.NET care doresc să învețe cum să dezvolte serviciile și să le implementeze în mediile hibrid. Secundar: dezvoltatorii.NET cu experiență de dezvoltare a aplicațiilor web care explorează dezvoltarea de aplicații noi sau portarea aplicațiilor existente către Microsoft Azure. La finalizarea cursului După finalizarea acestui curs, elevii vor putea:

• Descrie conceptele de bază ale dezvoltării serviciilor și strategiilor de acces la date folosind platforma.NET.
• Descrie platforma cloud Microsoft Azure și ofertele de găzduire a calculatoarelor, a datelor și a aplicațiilor.
• Proiectarea și dezvoltarea unei aplicații bazate pe date folosind Visual Studio 2017 și Entity Framework Core.
• Proiectarea, implementarea și utilizarea serviciilor HTTP folosind ASP.NET Core.
• Extindeți serviciile HTTP folosind ASP.NET Core.
• Serviciile de găzduire sunt disponibile și în Microsoft Azure.
• Dezvoltați servicii atât în mediile on-premises cât și în cloud și gestionați interfața și politica serviciilor lor.
• Alegeți o soluție de stocare a datelor, cache, distribuiți și sincronizați datele.
• Monitorizarea, log-ul și serviciile de rezolvare a problemelor.
• Descrie conceptele și standardele de identitate bazate pe cerere și implementează autentificarea și autorizarea cu Azure Active Directory.
• Creați aplicații de servicii scalabile.

Dobândiți cunoștințele necesare pentru proiectarea soluției Azure AI prin construirea unui robot de chat pentru asistența clienților utilizând inteligența artificială din platforma Microsoft Azure, inclusiv înțelegerea limbajului și funcționalitatea AI pre-construită în serviciile cognitive Azure.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să utilizeze platforma drag-and-drop Azure ML pentru a implementa Machine Learning sarcini de lucru fără a fi nevoiți să achiziționeze software și hardware și fără a se preocupa de întreținere și implementare. La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să scrie modele de învățare automată extrem de precise utilizând Python, R sau instrumente cu cod zero.
• Să utilizeze seturile de date și algoritmii disponibili Azure pentru a antrena și urmări modelele de învățare automată și de învățare profundă.
• Utilizați spațiul de lucru interactiv al Azure pentru a dezvolta în colaborare modele ML.
• Alegeți din diferite cadre ML acceptate de Azurecum ar fi PyTorch, TensorFlow și scikit-learn.

Despre acest curs Acest curs de două zile este conceput pentru administratorii AWS Sysops interesați să învețe cum Azure este diferit de AWS și cum Azure este administrat. Cele mai importante subiecte ale ateliere sunt Azure Administrarea, Azure Networking, Azure Compute, Azure Storage, și Azure Governance. Acest atelier combină o conferință cu exerciții practice și discuții / revizuiri. În timpul atelierului, studenții vor construi o arhitectură fin-to-end care demonstrează principalele caracteristici discutate în curs. Profilul publicului Audiența pentru acest curs este un AWS Sysops Administrator Associate sau echivalent. Această persoană are un până la doi ani de experiență în implementarea, managementul și operațiunile AWS. Elevii care iau acest curs sunt interesați să învețe cum Azure este diferit de AWS și cum Azure este administrat. Elevii pot fi, de asemenea, interesați să ia examenul de certificare AZ-103 Microsoft Azure Administrator sau examenul de bază AZ-900 Azure.

Despre acest curs Un curs de trei zile conceput pentru a învăța dezvoltatorii AWS (Amazon Web Services) cum să pregătească soluții fin-to-end în Microsoft Azure. În acest curs veți construi Azure soluții App Service Web App și Azure Funcții, utilizați blob sau depozitarea Cosmos DB în soluții, implementați soluții cloud sigure care includ autentificarea și autorizarea utilizatorilor, implementați managementul API și dezvoltați soluții bazate pe evenimente și mesaje și monitorizați, rezolvați probleme și optimizați soluțiile Azure. Veți afla cum dezvoltatorii folosesc Azure servicii, cu un accent suplimentar pe caracteristici și sarcini care diferă de AWS și ce înseamnă acest lucru pentru dvs. pe măsură ce dezvoltați aplicații care vor fi găzduite folosind Azure servicii. Profilul publicului Elevii din acest curs sunt dezvoltatori AWS cu experiență interesați de dezvoltare Azure.

Acest curs învață arhitecții de soluții cum să traducă cerințele de afaceri în soluții sigure, scalabile și fiabile. Lecțiile includ virtualizarea, automatizarea, rețeaua, stocarea, identitatea, securitatea, platforma de date și infrastructura de aplicații. Acest curs explică modul în care deciziile din fiecare domeniu de teză afectează o soluție generală. Profilul publicului Acest curs este pentru profesioniștii IT cu expertiză în proiectarea și implementarea soluțiilor care rulează pe Microsoft Azure. Ei ar trebui să aibă o cunoaștere largă a operațiunilor IT, inclusiv rețeaua, virtualizarea, identitatea, securitatea, continuitatea afacerilor, recuperarea dezastrelor, platforma de date, bugetarea și guvernanța. Azure Solution Architects utilizează Azure Portalul și, pe măsură ce devin mai adepți, folosesc Interfața Liniei de Comandă. Candidații trebuie să aibă abilități de nivel expert în Azure administrație și să aibă experiență în Azure procese de dezvoltare și DevOps procese.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să învețe despre Microsoft Azure și cloud computing. Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază ale cloud-ului.
• Să identifice serviciile de bază Azure.
• Să descrie soluțiile de bază și instrumentele de gestionare în Azure.
• Să înțeleagă caracteristicile generale de securitate și de securitate a rețelei.
• Să înțeleagă caracteristicile de identitate, guvernanță, confidențialitate și conformitate.
• Înțelegerea gestionării costurilor Azure și a Acordurilor privind nivelul serviciilor (SLA).

Această formare permite delegaților să își îmbunătățească competențele de proiectare a soluțiilor Microsoft Azure. După această formare, delegatul va înțelege caracteristicile și capacitățile serviciilor Azure, pentru a fi capabil să identifice compromisurile și să ia decizii pentru proiectarea soluțiilor de cloud public și hibrid. În timpul formării vor fi definite soluțiile de infrastructură și platformă adecvate pentru a îndeplini cerințele funcționale, operaționale și de implementare necesare pe parcursul ciclului de viață al soluției.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează DevOps inginerilor, dezvoltatorilor și managerilor de proiect care doresc să utilizeze Azure DevOps pentru a construi și implementa aplicații de întreprindere optimizate mai rapid decât abordările tradiționale de dezvoltare. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți vocabularul și principiile fundamentale DevOps.
.
• Instalați și configurați instrumentele Azure DevOps necesare pentru dezvoltarea de software.
.
• Utilizați instrumentele și serviciile Azure DevOps pentru a vă adapta continuu la piață.
.
• Construiți aplicații de întreprindere și evaluați procesele actuale de dezvoltare pe soluțiile Azure DevOps.
.
• Gestionați echipele mai eficient și accelerați timpul de implementare a software-ului.
.
• Adoptați practicile de dezvoltare DevOps în cadrul organizației.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze Azure Machine Learning pentru a construi modele de învățare automată de la un capăt la altul pentru analiza predictivă. Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască modele de învățare automată cu zero experiență în programare.
• Să creeze algoritmi predictivi cu Azure Machine Learning.
• Să implementeze algoritmi de învățare automată gata de producție.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de securitate care doresc să securizeze Azure sarcinile de lucru. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Administrați securitatea gazdei, securitatea rețelei și multe altele.
• Configurați securitatea stocării și a bazei de date în Azure.
.
• Implementați monitorizarea securității folosind resursele din Azure.
.
• Preveniți atacurile cibernetice malițioase asupra datelor și infrastructurilor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să învețe cum să construiască microservicii pe Microsoft Azure Service Fabric (ASF). La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor.
• Înțeleagă conceptele și modelele cheie de programare a microserviciilor.
• Să creeze un cluster în Azure.
• Să implementeze microservicii în incintă sau în cloud.
• Depanarea și depanarea unei aplicații de microservicii live.

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți. În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Aflați elementele fundamentale ale roboților inteligenți
• Aflați cum puteți crea bots inteligenți utilizând aplicații cloud
• Înțelegeți cum să utilizați Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelegeți cum puteți proiecta roboți folosind modele de bot
• Dezvoltați primul bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• hobbyists
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Despre acest curs Acest curs va permite studenților să înțeleagă Azure SQL Database, și să educeze studenții cu privire la ceea ce este necesar pentru a migra MySQL și PostgreSQL încărcături de lucru la Azure SQL Database. Profilul publicului Publicul principal pentru acest curs este dezvoltatorii de baze de date care intenționează să-și migreze încărcăturile de lucru MySQL sau Postgres DB la Azure SQL DB. Audiența secundară pentru acest curs este MySQL / Postgres administratorii pentru a crește conștientizarea caracteristicilor și beneficiilor Azure SQL DB. La finalizarea cursului La sfârșitul acestui curs, elevii vor învăța:

• Migrarea pe premise MySQL la Azure SQL DB pentru MySQL
• Migrarea pe premise PostgreSQL la Azure SQL DB pentru PostgreSQL

Despre acest curs În acest curs, elevii vor învăța fundamentele conceptelor de bază de date într-un mediu cloud, vor obține abilități de bază în serviciile de date cloud și vor construi cunoștințele lor de bază în serviciile de date cloud în cadrul Microsoft Azure. Elevii vor identifica și vor descrie concepte de bază de date, cum ar fi relaționale, non-relaționale, big data și analitice, și vor explora modul în care această tehnologie este implementată cu Microsoft Azure. Ei vor explora rolurile, sarcinile și responsabilitățile în lumea datelor. Elevii vor explora ofertele de date relative, vor furniza și vor deplasa baze de date relative și vor solicita date relative prin soluții de date cloud cu Microsoft Azure. Ei vor explora oferte de date non-relative, vor furniza și vor deplasa baze de date non-relative și magazine de date non-relative cu Microsoft Azure. Elevii vor explora opțiunile de prelucrare disponibile pentru a construi soluții de analiză a datelor în Azure. Ei vor explora Azure Sinapse Analytics, Azure Databricks și Azure HDInsight. Elevii vor afla ce Power BI este, inclusiv blocurile sale de construcții și cum lucrează împreună. Profilul publicului Audiența pentru acest curs sunt indivizi care doresc să învețe fundamentele conceptelor de bază de date într-un mediu cloud, să obțină abilități de bază în serviciile de date cloud și să-și construiască cunoștințele de bază ale serviciilor de date cloud în cadrul Microsoft Azure. La finalizarea cursului După finalizarea acestui curs, elevii vor putea:

• Descrierea conceptelor de date de bază în Azure
• Explicarea conceptelor de date relative în Azure
• Explicarea conceptelor de date non-relative în Azure
• Identificați componentele unui depozit de date modern în Azure

În acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța conceptele, componentele și serviciile fundamentale ale Microsoft Azure pe măsură ce trec prin crearea unei aplicații cloud de probă. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți elementele de bază ale Microsoft Azure
• Înțelegeți diferitele instrumente și servicii Azure
• Învățați cum să utilizați Azure pentru crearea de aplicații în cloud

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. Azure este un set complet de servicii cloud care oferă o suită IoT constând în soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT. În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT utilizând Azure. Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Să instaleze și să configureze Azure IoT Suite
• Să învețe beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Să implementeze diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Funcții, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Dispozitiv IoT Management)
• Construiți, testați, implementați și depanați un sistem IoT utilizând Azure

Audiență

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și practică practică grea

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning sarcini de lucru în cloud-ul Azure. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe Azure.
• Utilizați Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe Azure.
.
• Creați și implementați o conductă Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
.
• Învățați și implementați TensorFlow modele ML pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
.
• Utilizați alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.
.

Această formare live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează inginerilor în domeniul învățării automate care doresc să utilizeze Azure Machine Learning și Azure DevOps pentru a facilita practicile MLOps. Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască fluxuri de lucru și modele de învățare automată reproductibile.
• Să gestioneze ciclul de viață al învățării automate.
• Să urmărească și să raporteze istoricul versiunii modelului, activele și multe altele.
• Să implementeze oriunde modele de învățare automată pregătite pentru producție.

Microsoft Azure Infrastructură și implementare