Schița de curs
Introducere
Modulul 1: Bazele inteligenței artificiale
- Definește inteligența artificială și învățarea automată, prezintă o imagine de ansamblu a diferitelor tipuri de sisteme de inteligență artificială și a cazurilor lor de utilizare și poziționează modelele de inteligență artificială în contextul socio-cultural mai larg. La sfârșitul acestui modul veți fi capabili să;
- Descrieți și explicați diferențele dintre tipurile de sisteme AI.
- Descrieți și explicați stiva tehnologică a IA.
- Să descrieți și să explicați IA și evoluția științei datelor.
Modulul 2: Impactul IA asupra oamenilor și principiile IA responsabilă
- Descrie principalele riscuri și prejudicii prezentate de sistemele de IA, caracteristicile sistemelor de IA demne de încredere și principiile esențiale pentru o IA responsabilă și etică. La sfârșitul acestui modul veți fi capabili să;
- Să descrieți și să explicați principalele riscuri și prejudicii prezentate de sistemele AI.
- Să descrieți și să explicați caracteristicile sistemelor AI demne de încredere.
Modulul 3: Ciclul de viață al dezvoltării AI
- Descrie ciclul de viață al dezvoltării AI și contextul general în care sunt gestionate riscurile AI. La sfârșitul acestui modul veți fi capabili să;
- Să descrieți și să explicați asemănările și diferențele dintre orientările etice existente și emergente privind IA.
- Descrieți și explicați legile existente care interacționează cu utilizarea IA.
- Descrieți și explicați principalele intersecții GDPR.
- Descrieți și explicați reforma răspunderii.
Modulul 4: Punerea în aplicare a unei guvernanțe responsabile a IA și a gestionării riscurilor
- Explică modul în care principalele părți interesate din domeniul IA colaborează în cadrul unei abordări pe mai multe niveluri pentru a gestiona riscurile IA, recunoscând în același timp potențialele beneficii societale ale sistemelor IA. La sfârșitul acestui modul veți fi în măsură să;
- Descrieți și explicați cerințele Legii UE privind IA.
- Să descrieți și să explicați alte legi globale emergente.
- Descrieți și explicați asemănările și diferențele dintre principalele cadre și standarde de gestionare a riscurilor.
Modulul 5: Implementarea proiectelor și sistemelor IA
- Descrie cartografierea, planificarea și delimitarea proiectelor AI, testarea și validarea sistemelor AI în timpul dezvoltării, precum și gestionarea și monitorizarea sistemelor AI după implementare. La sfârșitul acestui modul veți fi capabili să;
- Să descrieți și să explicați etapele cheie ale fazei de planificare a sistemului IA.
- Să descrieți și să explicați etapele cheie din faza de proiectare a sistemului IA.
- Să descrieți și să explicați etapele cheie din faza de dezvoltare a sistemului de inteligență artificială.
- Descrieți și explicați etapele cheie din faza de implementare a sistemului de inteligență artificială.
Modulul 6: Legislația actuală care se aplică sistemelor de inteligență artificială
- Trece în revistă legile în vigoare care reglementează utilizarea AI, subliniază principalele GDPR intersecții și oferă informații despre reforma răspunderii. La sfârșitul acestui modul veți fi în măsură să;
- Să asigurați interoperabilitatea gestionării riscului IA cu alte strategii de risc operațional
- Integrați principiile guvernanței IA în cadrul companiei.
- Să stabiliți o infrastructură de guvernanță a IA.
- Să trasați, să planificați și să stabiliți domeniul de aplicare al proiectului AI.
- Testarea și validarea sistemului AI în timpul dezvoltării.
- Gestionarea și monitorizarea sistemelor AI după implementare.
Modulul 7: Legi și standarde existente și emergente privind IA
- Descrie legile globale specifice IA și cadrele și standardele majore care exemplifică modul în care sistemele IA pot fi guvernate în mod responsabil. La sfârșitul acestui modul veți fi capabili să;
- Să conștientizați aspectele juridice.
- Să conștientizați preocupările utilizatorilor.
- Să conștientizați aspectele legate de auditul și responsabilitatea IA.
Modulul 8: Probleme și preocupări actuale legate de IA
- Prezintă discuțiile și ideile actuale privind guvernanța IA, inclusiv conștientizarea aspectelor juridice, a preocupărilor utilizatorilor și a aspectelor legate de auditul și responsabilitatea IA.
Rezumat și pasul următor
Cerințe
Nu există condiții prealabile pentru acest curs.
Cine ar trebui să se instruiască?
Trebuie să continuăm să construim și să perfecționăm procesele de guvernanță prin care va apărea inteligența artificială demnă de încredere și trebuie să investim în oamenii care vor construi inteligența artificială etică și responsabilă. Cei care lucrează în domeniul conformității, confidențialității, securității, gestionării riscurilor, juridic, al resurselor umane și al guvernanței, împreună cu oamenii de știință din domeniul datelor, managerii de proiect AI, analiștii de afaceri, proprietarii de produse AI, echipele de operare a modelelor și alții trebuie să fie pregătiți să abordeze problematicile extinse ale guvernanței AI.
Inclusiv toți profesioniștii însărcinați cu dezvoltarea guvernanței AI și a gestionării riscurilor în cadrul operațiunilor lor și toți cei care urmăresc certificarea IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).