Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Security and Privacy in Edge AI
- Prezentare generală a Edge AI și a provocărilor sale unice în materie de securitate și confidențialitate
- Principalele diferențe între securitatea edge și securitatea în cloud
- Tendințe actuale și amenințări emergente în securitatea Edge AI
- Studii de caz și incidente din lumea reală
Securizarea dispozitivelor Edge
- Cele mai bune practici pentru securizarea hardware-ului edge
- Implementarea boot-ului securizat și a rădăcinii de încredere hardware
- Protejarea datelor în repaus și în tranzit pe dispozitivele edge
- Studii de caz privind implementarea dispozitivelor periferice securizate
Confidențialitatea datelor în Edge AI
- Asigurarea confidențialității datelor în aplicațiile Edge AI
- Tehnici de anonimizare și criptare a datelor
- Tehnici de învățare automată cu păstrarea confidențialității
- Studii de caz de aplicații Edge AI axate pe confidențialitate
Detectarea și atenuarea amenințărilor
- Identificarea amenințărilor și vulnerabilităților potențiale în Edge AI
- Implementarea sistemelor de detectare și prevenire a intruziunilor
- Monitorizarea amenințărilor în timp real și răspunsul la acestea
- Exerciții practice de detectare și atenuare a amenințărilor
Autentificare și control Access
- Implementarea unor mecanisme robuste de autentificare pentru dispozitivele de margine
- Gestionarea controlului accesului și a permisiunilor utilizatorilor
- Securizarea API-urilor și a canalelor de comunicare
- Exemple practice și studii de caz
Considerații etice în Edge AI
- Înțelegerea provocărilor etice în implementările Edge AI
- Abordarea prejudecăților și a corectitudinii în modelele AI
- Asigurarea transparenței și a responsabilității
- Conformitatea cu orientările și reglementările etice
Conformitatea cu reglementările
- Prezentare generală a reglementărilor și standardelor relevante (GDPR, HIPAA etc.)
- Asigurarea conformității în implementările Edge AI
- Efectuarea de audituri de securitate și confidențialitate
- Studii de caz privind conformitatea cu reglementările în Edge AI
Compromisuri în materie de performanță și securitate
- Echilibrul între performanță și securitate în aplicațiile Edge AI
- Tehnici de optimizare a securității fără a compromite performanța
- Instrumente și cadre pentru dezvoltarea Edge AI securizată
- Exemple practice și studii de caz
Răspuns la incidente și recuperare
- Dezvoltarea planurilor de răspuns la incidente pentru aplicațiile Edge AI
- Efectuarea de investigații privind încălcarea securității
- Implementarea strategiilor de recuperare și a planurilor de continuitate a activității
- Exerciții practice de răspuns la incidente
Evaluări și audituri de securitate
- Efectuarea de evaluări complete de securitate pentru Edge AI
- Instrumente și metodologii pentru auditul de securitate
- Identificarea și abordarea lacunelor de securitate
- Exemple practice și studii de caz
Aplicații și Use Cases inovatoare
- Aplicații avansate de securitate în Edge AI
- Studii de caz aprofundate ale implementărilor sigure de Edge AI
- Povești de succes și lecții învățate
- Tendințe și oportunități viitoare în securitatea Edge AI
Proiecte practice și exerciții practice
- Efectuarea unei evaluări de securitate pentru o aplicație Edge AI
- Proiecte și scenarii din lumea reală
- Exerciții de colaborare în grup
- Prezentări de proiecte și feedback
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de inteligență artificială și învățare automată
- Cunoștințe de bază privind principiile de securitate cibernetică
- Experiență cu limbaje de programare (Python recomandat)
Audiență
- Profesioniști în domeniul securității cibernetice
- Administratori de sistem
- Cercetători în domeniul eticii IA
14 ore
