Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Statistics & Probabilistică Programming în Julia
Statistică de bază
- Statistics
- Rezumat Statistics cu pachetul statistics
- Distribuții & pachetul StatsBase
- Univariate & multivariate
- Momente
- Funcții de probabilitate
- Eșantionare și RNG
- Histograme
- Estimarea maximă a verosimilității
- Produs, trucare și distribuție cenzurată
- Statistică robustă
- Corelație și covarianță
DataFrames
(pachetul DataFrames)
- Date I/O
- Crearea cadrelor de date
- Tipuri de date, inclusiv date categorice și date lipsă
- Sortare și îmbinare
- Remodelarea și pivotarea datelor
Testarea ipotezelor
(pachetul HypothesisTests)
- Schiță de principiu a testării ipotezelor
- Testul Chi-Cuadrat
- Testul z și testul t
- Testul F
- Testul exact Fisher
- ANOVA
- Teste pentru normalitate
- Testul Kolmogorov-Smirnov
- Testul T al lui Hotelling
Regresia și analiza supraviețuirii
(pachetele GLM și Survival)
- Principiile generale ale regresiei liniare și ale familiei exponențiale
- Regresia liniară
- Modele liniare generalizate
- Regresia logistică
- Regresia Poisson
- Regresia Gamma
- Alte modele GLM
- Analiza supraviețuirii
- Evenimente
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Hazard proporțional Cox
Distanțe
(Pachetul Distanțe)
- Ce este o distanță?
- Euclidiană
- Cityblock
- Cosinus
- Corelație
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Abatere medie pătratică
Statistici multivariate
(pachetele MultivariateStats, Lasso și Loess)
- Regresia Ridge
- Regresia Lasso
- Loess
- Analiza discriminantă liniară
- Analiza componentelor principale (PCA)
- PCA liniară
- Kernel PCA
- PCA probabilistică
- CA independent
- Regresia componentelor principale (PCR)
- Analiza factorilor
- Analiza corelației canonice
- Scalarea multidimensională
Clustering
(pachetul Clustering)
- K-means
- K-medoids
- DBSCAN
- Clustering ierarhic
- Algoritmul Markov Cluster
- Fuzzy C-means clustering
Bayesian Statistics & Probabilistic Programming
(pachetul Turing)
- Lanț Markov Model Carlo
- Hamiltonian Montel Carlo
- Modele Gaussian Mixture
- Regresie liniară bayesiană
- Regresia Bayesiană a Familiei Exponențiale
- Bayesiană Neural Networks
- Modele Markov ascunse
- Filtrarea particulelor
- Inferență variațională
Cerințe
Acest curs este destinat persoanelor care au deja cunoștințe în domeniul științei datelor și al statisticii.
21 ore
Mărturii (5)
Variația cu exercițiul și prezentarea.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Tradus de catre o masina
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
