Schița de curs

Introducere și preliminarii

  • Cum să facem R mai prietenos, R și interfețele grafice disponibile
  • Mediul R
  • Software și documentație conexe
  • R și statisticile
  • Utilizarea interactivă a R
  • O sesiune introductivă
  • Obținerea de ajutor cu funcții și caracteristici
  • Comenzile R, sensibilitatea la majuscule, etc.
  • Reamintirea și corectarea comenzilor anterioare
  • Executarea comenzilor dintr-un fișier sau redirecționarea rezultatelor către un fișier
  • Permanența datelor și eliminarea obiectelor

Manipulări simple; numere și vectori

  • Vectori și atribuire
  • Aritmetica vectorială
  • Generarea de secvențe regulate
  • Vectori logici
  • Valori lipsă
  • Vectori de caractere
  • Vectori index; selectarea și modificarea subansamblurilor unui set de date
  • Alte tipuri de obiecte

Obiecte, modurile și atributele lor

  • Atribute intrinseci: mod și lungime
  • Modificarea lungimii unui obiect
  • Obținerea și setarea atributelor
  • Clasa unui obiect

Factori ordonați și neordonați

  • Un exemplu specific
  • Funcția tapply() și matricele zdrențuite
  • Factori ordonați

Array-uri și matrici

  • Array-uri
  • Indexarea array-urilor. Subsecțiuni ale unui array
  • Matrici indexate
  • Funcția array()
    • Aritmetica mixtă a vectorilor și a array-urilor. Regula reciclării
  • Produsul exterior a două matrici
  • Transpunerea generalizată a unui array
  • Matrix facilități
    • Matrix înmulțire
    • Ecuații liniare și inversiune
    • Valori proprii și vectori proprii
    • Descompunerea valorii singulare și determinanți
    • Ajustarea prin cele mai mici pătrate și descompunerea QR
  • Formarea matricelor partiționate, cbind() și rbind()
  • Funcția de concatenare, (), cu matrici
  • Tabele de frecvență din factori

Liste și cadre de date

  • Liste
  • Construirea și modificarea listelor
    • Concatenarea listelor
  • Cadre de date
    • Realizarea cadrelor de date
    • attach() și detach()
    • Lucrul cu cadre de date
    • Atașarea de liste arbitrare
    • Gestionarea căii de căutare

Citirea datelor din fișiere

  • Funcția read.table()
  • Funcția scan()
  • Accessîncărcarea seturilor de date predefinite
    • Încărcarea datelor din alte pachete R
  • Editarea datelor

Distribuții de probabilitate

  • R ca un set de tabele statistice
  • Examinarea distribuției unui set de date
  • Teste cu una și două probe

Gruparea, buclele și execuția condiționată

  • Expresii grupate
  • Instrucțiuni de control
    • Execuție condiționată: instrucțiuni if
    • Execuție repetitivă: bucle for, repeat și while

Scrierea propriilor funcții

  • Exemple simple
  • Definirea noilor operatori binari
  • Argumente numite și valori implicite
  • Argumentul "...
  • Atribuții în cadrul funcțiilor
  • Exemple mai avansate
    • Factori de eficiență în proiectarea blocurilor
    • Eliminarea tuturor numelor dintr-o matrice tipărită
    • Integrare numerică recursivă
  • Domeniul de aplicare
  • Personalizarea mediului
  • Clase, funcții generice și orientarea pe obiecte

Modele statistice în R

  • Definirea modelelor statistice; formule
    • Contraste
  • Modele liniare
  • Funcții generice pentru extragerea informațiilor despre model
  • Analiza varianței și compararea modelelor
    • Tabele ANOVA
  • Actualizarea modelelor ajustate
  • Modele liniare generalizate
    • Familii
    • Funcția glm()
  • Modele neliniare ale celor mai mici pătrate și ale probabilității maxime
    • Cele mai mici pătrate
    • Maximă verosimilitate
  • Unele modele non-standard

Proceduri grafice

  • Comenzi de reprezentare grafică de nivel înalt
    • Funcția plot()
    • Afișarea datelor multivariate
    • Afișarea graficelor
    • Argumente pentru funcțiile de trasare de nivel înalt
  • Comenzi de nivel inferior pentru trasare
    • Mathematical adnotare
    • Fonturi vectoriale Hershey
  • Interacțiunea cu grafica
  • Utilizarea parametrilor grafici
    • Modificări permanente: Funcția par()
    • Modificări temporare: Argumente pentru funcțiile grafice
  • Lista parametrilor grafici
    • Elemente grafice
    • Axe și marcaje
    • Marginile figurilor
    • Mediul figurilor multiple
  • Drivere pentru dispozitive
    • Diagrame PostScript pentru documente tipizate
    • Dispozitive grafice multiple
  • Grafică dinamică

Pachete

  • Pachete standard
  • Pachete contributive și CRAN
  • Spații de nume

Cerințe

O bună înțelegere a statisticilor.

 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Upcoming Courses

Categorii înrudite