Schița de curs

Descrierea datelor bivariate

  • Introducere în datele bivariate
  • Valori ale corelației Pearson
  • Simulare de estimare a corelațiilor
  • Proprietățile lui Pearson r
  • Calcularea lui Pearson r
  • Restricția intervalului Demo
  • Legea sumei varianței II
  • Exerciții

Probabilitatea

  • Introducere
  • Concepte de bază
  • Demonstrația probabilității condiționate
  • Simularea greșelii jucătorilor
  • Demonstrația zilei de naștere
  • Distribuția binomială
  • Demonstrație binomială
  • Ratele de bază
  • Demonstrarea Teoremei lui Bayes
  • Demonstrarea problemei Monty Hall
  • Exerciții

Distribuții normale

  • Introducere
  • Istoric
  • Domenii ale distribuțiilor normale
  • Varietăți de distribuții normale Demo
  • Distribuția normală standard
  • Aproximația normală a binomului
  • Demonstrație a aproximării normale
  • Exerciții

Eșantionarea distribuțiilor

  • Introducere
  • Demonstrație de bază
  • Dimensiunea eșantionului Demo
  • Teorema limitei centrale Demo
  • Distribuția de eșantionare a mediei
  • Distribuția de eșantionare a diferenței dintre medii
  • Distribuția de eșantionare a lui Pearson r
  • Distribuția de eșantionare a unei proporții
  • Exerciții

Estimări

  • Introducere
  • Gradele de libertate
  • Caracteristici ale estimatorilor
  • Simulare a deviației și variabilității
  • Intervale de încredere
  • Exerciții

Logica testării ipotezelor

  • Introducere
  • Testarea semnificației
  • Erorile de tip I și de tip II
  • Teste cu o și două talii
  • Interpretarea rezultatelor semnificative
  • Interpretarea rezultatelor nesemnificative
  • Etape în testarea ipotezelor
  • Testarea semnificației și intervalele de încredere
  • Concepții greșite
  • Exerciții

Testarea mediilor

  • Medie unică
  • Distribuția t Demo
  • Diferența dintre două medii (grupuri independente)
  • Simulare de robustețe
  • Toate comparațiile perechi între medii
  • Comparații specifice
  • Diferența dintre două medii (perechi corelate)
  • Simulare t corelate
  • Comparații specifice (observații corelate)
  • Comparații pe perechi (observații corelate)
  • Exerciții

Putere

  • Introducere
  • Factorii care influențează puterea
  • De ce contează puterea
  • Exerciții

Predicție

  • Introducere în regresia liniară simplă
  • Demonstrație de potrivire liniară
  • Partiționarea sumelor pătratelor
  • Eroarea standard a estimării
  • Demonstrație a liniei de predicție
  • Inferențial Statistics pentru b și r
  • Exerciții

ANOVA

  • Introducere
  • Modele ANOVA
  • ANOVA cu un singur factor (între subiecți)
  • Demonstrație pe o singură cale
  • ANOVA multifactorială (între subiecți)
  • Dimensiuni inegale ale eșantioanelor
  • Teste care completează ANOVA
  • ANOVA în cadrul subiecților
  • Puterea modelelor în cadrul subiecților Demo
  • Exerciții

Chi pătrat

  • Distribuția Chi pătrat
  • Tabele unidirecționale
  • Testarea distribuțiilor Demo
  • Tabele de contingență
  • Simulare tabel 2 x 2
  • Exerciții

Cerințe

Delegații trebuie să fi absolvit Statistics cursul de nivel 1 sau să aibă experiență profesională echivalentă.

 28 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Upcoming Courses

Categorii înrudite